原文:可视化CNN神经网路第一层参数

在上Andrew Ng的课的时候搜集到了课程里面自带的显示NN参数的代码,但是只能显示灰度图,而且NN里的参数没有通道的概念。所以想要获得可视化CNN的参数,并且达到彩色的效果就不行了。 所以就自己写了一个,对了,是Matlab脚本哈。 function olDisplayFilter filter, pad Only Show the st rd channel of filter if nar ...

2015-04-25 21:18 2 3200 推荐指数:

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jquery获取第一层li

$('#aaa > li')就只会取到第一层的li,内层的li就不会取到 ...

Fri Aug 25 00:53:00 CST 2017 0 1414
Tensorflow-slim 学习笔记(二)第一层目录代码解读

通过阅读代码来学习,一向时最直接快速的。本章将讲解slim的第一层目录tensorflow/tensorflow/contrib/slim/python/slim的代码。 本代码主要包括learning.py, evaluation.py, summary.py, queue.py ...

Thu Jul 20 01:40:00 CST 2017 0 13575
壁面摩擦系数与第一层网格高度

1. 第一层网格节点到壁面距离 1.1 雷诺数计算: \[Re=\frac{\rho u d}{\mu} \] 1.2 壁面摩擦系数计算: 更多公式参考http://www.cfd-online.com/Wiki/Skin_friction_coeffcient The skin ...

Tue Mar 22 04:28:00 CST 2022 0 1174
CNN参数优化和可视化技巧详解

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27905191 在深度学习中,有许多不同的深度网络结构,包括卷积神经网络(CNN或convnet)、长短期记忆网络(LSTM)和生成对抗网络(GAN)等。 在计算机视觉领域,对卷积神经网络(简称为CNN)的研究和应用都取得了显著的成果 ...

Fri Sep 22 04:28:00 CST 2017 0 2080
CNN可视化技术总结(三)--类可视化

CNN可视化技术总结(一)-特征图可视化 CNN可视化技术总结(二)--卷积核可视化 导言: 前面我们介绍了两种可视化方法,特征图可视化和卷积核可视化,这两种方法在论文中都比较常见,这两种更多的是用于分析模型在某一层学习到的东西。在理解这两种可视化方法,很容易理解 ...

Mon Feb 15 07:46:00 CST 2021 0 316
Caffe CNN特征可视化

转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 以下部分代码是根据caffe的python接口,从一次forword中取出param和blob里面的卷积核 和响应的卷积图。 输入的测试图像 第一层 ...

Sat Jan 16 06:40:00 CST 2016 2 15866
 
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