一、均值 定义: 设P(x)是一个离散概率分布函数自变量的取值范围是。那么其均值被定义为: 设P(x)是一个连续概率分布函数 ...
R语言对于数值计算很方便,最近用到了计算方差,标准差的功能,特记录。 数据准备 计算均值 计算中位数 计算标准差 计算方差 计算两个变量之间的相关系数 计算两个变量之间的协方差 补充,对于NA值来说,有些计算会保存,我们需要忽略NA,加上下面的参数即可:na.rm TRUE,例如 ...
2015-04-25 16:41 0 29625 推荐指数:
一、均值 定义: 设P(x)是一个离散概率分布函数自变量的取值范围是。那么其均值被定义为: 设P(x)是一个连续概率分布函数 ...
用Python求均值与方差,可以自己写,也可以借助于numpy,不过到底哪个快一点呢? 我做了个实验,首先生成9百万个样本: 第二行是为了让样本小一点,否则从1加到9百万会溢出的。 自己实现,遍历数组来求均值方差: 用时5.3s 借助numpy的向量运算来求: 用时1.0s ...
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我们在处理矩阵数据时,需要用到数据的均值和方差,比如在batch normalization的时候。 那么,tensorflow中计算均值和方差的函数是:tf.nn.moments(x, axes) x: 我们待处理的数据 axes: 在哪一个维度上求解,是一个list,如axes ...
close all; clear; clc; %% 数据 X=[1 2 3 4 5 6]; %% 均值计算,如果X是一个矩阵,则其均值是一个向量组。mean(X,1)为列向量的均值,mean(X,2)为行向量的均值。 %若要求整个矩阵的均值,则为mean(mean(X))。也可使用 ...
打印输出: normMean = [0.49680823, 0.48622987, 0.44980356] normStd = [0.24765104, 0.24397221, 0.2627231 ...
//文件 /* =============================================================== 题目:从文本文件"high.txt"中取出运动员的身高数据,并计算平均值,方差和标准差 ...
from __future__ import print_function # 均值计算 data = [3.53, 3.47, 3.51, 3.72, 3.43] average = float(sum(data))/len(data) print(average) #方差计算 ...