基于局部敏感哈希的协同过滤推荐算法之E^2LSH
一.算法实现 基于p-stable分布，并以‘哈希技术分类’中的分层法为使用方法，就产生了E2LSH算法。 E2LSH中的哈希函数定义如下： 其中，v为d维原始数据，a为随机变量，由正态分布产生; w为宽度值，因为a∙v+b得到的是一个实数 ...
原文：基于局部敏感哈希的协同过滤算法之simHash算法
搜集了快一个月的资料，虽然不完全懂，但还是先慢慢写着吧，说不定就有思路了呢。 开源的最大好处是会让作者对脏乱臭的代码有羞耻感。 当一个做推荐系统的部门开始重视 数据清理，数据标柱，效果评测，数据统计，数据分析 这些所谓的脏活累活，这样的推荐系统才会有救。 求教GitHub的使用。 简单不等于傻逼。 我为什么说累：我又是一个习惯在聊天中思考前因后果的人，所以整个大脑高负荷运转。不过这样真不好，学习 ...
2015-04-25 21:44 4 7224 推荐指数：
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