隔了很久没有写数据挖掘系列的文章了,今天介绍一下朴素贝叶斯分类算法,讲一下基本原理,再以文本分类实践。 一个简单的例子 朴素贝叶斯算法是一个典型的统计学习方法,主要理论基础就是一个贝叶斯公式,贝叶斯公式的基本定义如下: 这个公式虽然看上去简单,但它却能总结历史,预知未来。公式 ...
贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类 对于分类问题,其实谁都不会陌生,每个人生活中无时不刻的在进行着分类。例如,走在大马路上看到女孩子,你会下意识的将她分为漂亮和不漂亮 漂亮当然就多看几眼啦 。在比如,在路上遇到一只狗,你会根据这只狗的毛发脏不脏,然后想到这是一只流浪狗还是家养的宠物狗。这些其实都是生活中的分类操作。 而贝叶斯分类是在生活中分类的基础上加 ...
2015-04-17 09:29 0 2553 推荐指数:
隔了很久没有写数据挖掘系列的文章了,今天介绍一下朴素贝叶斯分类算法,讲一下基本原理,再以文本分类实践。 一个简单的例子 朴素贝叶斯算法是一个典型的统计学习方法,主要理论基础就是一个贝叶斯公式,贝叶斯公式的基本定义如下: 这个公式虽然看上去简单,但它却能总结历史,预知未来。公式 ...
题记: 近来关于数据挖掘学习过程中,学习到朴素贝叶斯运算ROC曲线。也是本节实验课题,roc曲线的计算原理以及如果统计TP、FP、TN、FN、TPR、FPR、ROC面积等等。往往运用ROC面积评估模型准确率,一般认为越接近0.5,模型准确率越低,最好状态接近1,完全正确的模型 ...
写在前面的话: 我现在大四,毕业设计是做一个基于大数据的用户画像研究分析。所以开始学习数据挖掘的相关技术。这是我学习的一个新技术领域,学习难度比我以往学过的所有技术都难。虽然现在在一家公司实习,但是工作还是挺忙的,经常要加班,无论工作多忙,还是决定要写一个专栏,这个专栏就写一些数据挖掘算法 ...
朴素贝叶斯算法 👉 naive_bayes.MultinomialNB 朴素贝叶斯算法,主要用于分类. 例如:需要对垃圾邮件进行分类 分类思想 , 如何分类 , 分类的评判标准??? 预测文章的类别概率, 预测某个样本属于 N个目标分类的相应概率,找出最大 ...
贝叶斯定理(Bayes Theorem) 朴素贝叶斯分类(Naive Bayes Classifier) 贝叶斯分类算法(NB),是统计学的一种分类方法,它是利用贝叶斯定理的概率统计知识,对离散型数据进行分类的算法。 朴素贝叶斯的思想基础是这样的:对于给出的待分类项,求解在此项出现 ...
概念: 贝叶斯定理:贝叶斯理论是以18世纪的一位神学家托马斯.贝叶斯(Thomas Bayes)命名。通常,事件A在事件B(发生)的条件下的概率,与事件B在事件A(发生)的条件下的概率是不一样的;然而,这两者是有确定的关系的,贝叶斯定理就是这种关系的陈述 朴素贝叶斯:朴素贝叶斯 ...
概念: 聚类分析(cluster analysis ):是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。聚类分析也叫分类分析,或者数值分类。聚类的输入是一组未被标记的样本,聚类根据数据自身的距离或者相似度将其划分成若干个组,划分的原则是组内距离最小化而组间(外部)距离最大化 ...