8.6 选择“最佳”的回归模型 8.6.1 模型比较 用基础安装中的anova()函数可以比较两个嵌套模型的拟合优度。所谓嵌套模型,即它的一 些项完全包含在另一个模型中 用anova()函数比较 > states<-as.data.frame(state.x77[,c ...
. 回归诊断 gt fit lt lm weight height,data women gt par mfrow c , gt plot fit 为理解这些图形,我们来回顾一下oLs回归的统计假设。 口正态性当预测变量值固定时,因变量成正态分布,则残差值也应该是一个均值为 的正态分布。正态Q Q图 Normal Q Q,右上 是在正态分布对应的值下,标准化残差的概率图。若满足正态假设,那么图上 ...
2015-04-24 11:51 0 2148 推荐指数:
8.6 选择“最佳”的回归模型 8.6.1 模型比较 用基础安装中的anova()函数可以比较两个嵌套模型的拟合优度。所谓嵌套模型,即它的一 些项完全包含在另一个模型中 用anova()函数比较 > states<-as.data.frame(state.x77[,c ...
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第八章 排序 排序的基本概念 插入排序 直接插入排序;折半插入排序;希尔排序 交换排序 冒泡排序;快速排序 选择排序 简单选择排序;堆排序 2路归并排序 基数排序 外部排序 各种排序 ...