本文主要介绍以下内容：1.基本统计方法 2频数表和列联表 3.相关 4.t检验 5.组间差异的非参数检验 1.基本统计方法 summary()函数提供了最小值、最大值、四分位数、均值，另外还可以因子向量和逻辑型向量的频数统计。另有apply()函数和sapply()函数计算所 ...

目的: 　　1.描述性统计分析 　　2.频数表和;列连表 　　3.相关系数和协方差 　　4.t检验 　　5.非参数统计 在上一节中使用了图形来探索数据,下一步就是给出具体的数据来描述每个变量的分布和关系 1.描述性统计分析 　　探究案例:各类车型的油耗如何?对车型的调查中,每加仑 ...

功效分析 功效分析可以帮助在给定置信度的情况下，判断检测到给定效应值时所需的样本量。反过来，它也可以帮助你在给定置信度水平情况下，计算在某样本量内能检测到给定效应值的概率。如果概率低得难以接受，修改或者放弃这个实验将是一个明智的选择。 10.1假设检验速览 在研究过程时，研究者通常关注四个量 ...

第十四章：主成分和因子分析 本章内容 主成分分析 探索性因子分析 其他潜变量模型 主成分分析（PCA）是一种数据降维技巧，它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量，这些无关变量称为主成分。探索性因子分析（EFA）是一系列用来发现一组变量的潜在结构的方法。它通过寻找一组更小的、潜在 ...

7.1模块 js本身其实没有类的概念，所以平时写js都是在一个全局环境中任意的写，当然这是初学者的一般做法。这样就时的代码非常的乱，也会使自己出现函数调用错误、变量重定义等很多问题，如何解决就要靠模块化了。就是把有一定关联的变量或者函数集中放到一个‘地方’。关于这里的‘地方’可以是一个函数，一个 ...

来自：http://blog.csdn.net/kikitamoon/article/details/49925147 在执行地统计分析之前，浏览、熟悉、检查自己的数据是至关重要的。绘制和检查数据是地统计分析过程中的必要阶段，我们可以从这些工作中获得一些先验知识，指导后续的工作 ...

描述性统计分析主要包括 基本信息：样本数、总和 集中趋势：均值、中位数、众数 离散趋势：方差(标准差)、变异系数、全距(最小值、最大值)、内四分位距(25%分位数、75%分位数) 分布描述：峰度系数、偏度系数 不分组描述性统计 该数据采用R自带数据集mtcars ...

3、数据转换 介绍完数据的重排之后，下面介绍数据的过滤、清理、以及其他转换工作。 去重 利用函数或者映射进行数据 ...