直方图均衡化算法可以自己得到一个转换函数,将输出图像具有近似的均匀分布。直方图均衡化是结果可预测且容易实现。但对于一些特殊的案例,直方图均衡化试图得到均匀直方图的方法并不能达到效果,这类情况下,往往需要指定输出图像直方图的具体分布,能够输出具有指定分布直方图的算法就是直方图匹配; 算法原理 ...
在图像处理中,局部算法一般来说,在很大程度上会获得比全局算法更为好的效果,因为他考虑到了图像领域像素的信息,而很多局部算法可以借助于直方图获得加速。同时,一些常规的算法,比如中值滤波 最大值滤波 最小值滤波 表面模糊等等都可以通过局部直方图进行加速。而传统的获取局部直方图计算量很大,特别是半径增加时,耗时会成平方关系增加。一些局部算法只有在半径较大时才会获得很好的效果,因此,必须找到一种合适的加 ...
2015-04-20 16:46 4 3633 推荐指数:
直方图均衡化算法可以自己得到一个转换函数,将输出图像具有近似的均匀分布。直方图均衡化是结果可预测且容易实现。但对于一些特殊的案例,直方图均衡化试图得到均匀直方图的方法并不能达到效果,这类情况下,往往需要指定输出图像直方图的具体分布,能够输出具有指定分布直方图的算法就是直方图匹配; 算法原理 ...
中值滤波能够有效去除图像中的异常点,具有去除图像噪声的作用。传统中值滤波的算法一般都是在图像中建立窗口,然后对窗口内的所有像素值进行排序,选择排序后的中间值作为窗口中心像素滤波后的值。由于这个做法在每个像素点处都要建立窗口并排序,非常耗时,尤其是有大量的冗余计算。如下图: 黄色区域+中间粉色 ...
我在两年前的博客里曾经写过 SSE图像算法优化系列七:基于SSE实现的极速的矩形核腐蚀和膨胀(最大值和最小值)算法 一文,通过SSE的优化把矩形核心的腐蚀和膨胀做到了不仅和半径无关,而且速度也相当的快,当时在被博文的评论里有博友提出了如下的问题: 当时看到 ...
怀疑,我记得是高斯滤波)、顺序处理、形态学操作(比如去孤点)等算法的基础。更高级别的应用包括目标分割、语 ...
non-local Means(非局部均值)降噪算法及快速算法原理与 Non-Local Means算法原理:Non-Local Means顾名思义,这是一种非局部平均算法。何为局部平均滤波算法呢?那是在一个目标像素周围区域平滑取均值的方法,所以非局部均值滤波就意味着它使用图像中的所有像素 ...
之前,俺也发过不少快速高斯模糊算法. 俺一般认为,只要处理一千六百万像素彩色图片,在2.2GHz的CPU上单核单线程超过1秒的算法,都是不快的. 之前发的几个算法,在俺2.2GHz的CPU上耗时都会超过1秒. 而众所周知,快速高斯模糊有很多实现方法: 1.FIR (Finite ...
图像去噪是一个经典的课题。然而,对于真实数码照片,要想达到良好的去噪效果,且非易事。尤其是对于手机拍摄的照片,更是如此。如果你在光线不好的环境下,用手机前置摄像头拍照,往往会有很多的噪 ...
在本人的博客里,分享了有关中值模糊的O(1)算法,详见:任意半径中值滤波(扩展至百分比滤波器)O(1)时间复杂度算法的原理、实现及效果 ,这里的算法的执行时间和参数是无关的。整体来说,虽然速度也很快,但是在某些特殊情况下我们还是需要更快的速度。特别是对于小半径的中值,我们有理由去对其进一步 ...