在数据探索工作中，作为数据特征分析的角度，对比分析、统计量分析同样是发掘数据间关系与数据特征的重要渠道。 1 对比分析 对比分析是指把两个相互联系的指标进行比较，从数量上展示和说明研究对象规模的大小，水平的高低，速度的快慢等，主要强调各角度的“比较”。 对比分析主要有以下两种形式 ...

1.数据质量分析 数据质量分析是数据挖掘中数据准备过程的重要一环，是数据预处理的前提，也是数据挖掘分析结论有效性和准确性的基础，没有可信的数据，数据挖掘构建的模型将是空中楼阁。 数据质量分析的主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据，脏数据一般是指不符合 ...

Pandas数据特征分析 数据的排序 将一组数据通过摘要（有损地提取数据特征的过程）的方式，可以获得基本统计（含排序）、分布/累计统计、数据特征（相关性、周期性等）、数据挖掘（形成知识）。 .sort_index()方法在指定轴上根据索引进行排序，默认升序 .sort_index ...

在数据质量得到保证的前提下，通过绘制图表、计算某些统计量等手段对数据的分布特征和贡献度进行分析（帕累托分析），分布分析能够揭示数据的分布特征和分布类型，对于定量数据，可以做出频率分布表、绘制频率分布直方图显示分布特征；对于定性数据，可用饼图和条形图显示分布情况。帕累托分析在频率分布直方图的基础上 ...

模型： 从二维数据中挖掘出新的特征，必须进行分解，从分解的矩阵中得出结论 A=[ word1,word2,word3,...,wordN docu1: docu2 ...

阅读提示 本文将提到Python数据分析与挖掘中的 数据探索与数据特征分析 目录 阅读提示 一、数据探索 1、数据质量的分析 2、异常值的分析 ...

分析，以检查数据的质量。没有可信的数据，数据分析将是空中楼阁，因此，数据分析的前提就是要保证数据质量是 ...

　　　　数据特征分析包括以下几个方面的内容： 　　　　1、分布分析 　　　　　　a、定量数据分布分析：绘制频率直方分布图 　　　　　　b、定性数据分布分析：根据变量的分类类型分组，绘制饼图和条形图来描述分布 　　　　2、对比分析 　　　　　　a、绝对数对比 　　　　　　b、相对数对比 ...