数据库索引——B+树索引 索引是一种数据结构,用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。 索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量,数据量大了索引才显得有意义 索引在 MySQL 数据库中分三类: B+ 树索引 Hash 索引 全文索引 B+树 ...
B 树在数据库中的应用 为什么使用B 树 言简意赅,就是因为: .文件很大,不可能全部存储在内存中,故要存储到磁盘上 .索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I O的存取次数 为什么使用B Tree,还跟磁盘存取原理有关。 .局部性原理与磁盘预读,预读的长度一般为页 page 的整倍数, 在许多操作系统中,页得大小通常为 k .数据库系统巧妙利用了磁盘预读原理,将一个节点的大小设为等于一个页,这样 ...
2015-04-19 22:19 1 16734 推荐指数:
数据库索引——B+树索引 索引是一种数据结构,用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。 索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量,数据量大了索引才显得有意义 索引在 MySQL 数据库中分三类: B+ 树索引 Hash 索引 全文索引 B+树 ...
A:为什么MySQL数据库要用B+树存储索引? Hash的查找速度为O(1),而树的查找速度为O(log2n),为什么不用Hash作为数据库的存储索引呢? 树的话,无非就是前中后序遍历、二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树,更高级一点的有红黑树、B树、B+树。 【红黑树】 红黑树也是平衡树 ...
问题:MySQL中存储索引用到的数据结构是B+树,B+树的查询时间跟树的高度有关,是log(n),如果用hash存储,那么查询时间是O(1)。既然hash比B+树更快,为什么mysql用B+树来存储索引呢? 答:一、从内存角度上说,数据库中的索引一般时在磁盘上,数据量大的情况可能无法一次性装入 ...
二叉树的定义: 二叉树是一种树形结构: 特点是与每个节点关联的子节点至多有两个(可为0,1,2) 每个节点的子节点有关联位置关系 定义: 二叉树是节点的有限集合,该集合或为空集,或由一个根元素和两棵不相交的二叉树组成(递归定义) 二叉树的两棵子树分别称为它的左子树和右子树 二叉树 ...
B树(又叫平衡多路查找树) 注意B-树就是B树,-只是一个符号。 B树的性质(一颗M阶B树的特性如下) 1、定义任意非叶子结点最多只有M个儿子,且M>2; 2、根结点的儿子数为[2, M]; 3、除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M]; 4、每个结点存放 ...
背景 首先,来谈谈B树。为什么要使用B树?我们需要明白以下两个事实: 【事实1】 不同容量的存储器,访问速度差异悬殊。以磁盘和内存为例,访问磁盘的时间大概是ms级的,访问内存的时间大概是ns级的。有个形象的比喻,若一次内存访问需要1秒,则一次外存访问需要1天。所以,现在的存储系统,都是分级组织 ...
索引的作用是提高查询效率,其实现方式有很多种,常见的索引模型有哈希表、有序列表、搜索树等。 哈希表 一种以key-value键值对的方式存储数据的结构,通过指定的key可以找到对应的value。 哈希把值放在数组里,用一个哈希函数把key换算成一个确定位置,然后把value放在 ...
B+/-Tree原理 B-Tree介绍 B-Tree是一种多路搜索树(并不是二叉的): 1.定义任意非叶子结点最多只有M个儿子;且M>2; 2.根结点的儿子数为[2, M]; 3.除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M ...