前面介绍了互斥锁和条件变量解决线程间的同步问题，并使用条件变量同步机制解决了生产者与消费者问题。 让我们考虑更复杂的一种场景：产品是各不相同的。这时只记录一个数量就不够了，还需要记录每个产品的细节。很容易想到需要用一个容器将这些产品记录下来。 Python的Queue模块中提供了同步的、线程 ...

转自：http://www.w3cschool.cc/python/python-multithreading.html 多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点： 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台 ...

互斥锁是最简单的线程同步机制，Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。线程首先acquire一个条件变量，然后判断一些条件。如果条件 ...

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问题的提出 上一节的例子中，每个线程互相独立，相互之间没有任何关系。现在假设这样一个例子：有一个全局的计数num，每个线程获取这个全局的计数，根据num进行一些处理，然后将num加1。很容易写出这样的代码： 但是运行结果是不正确的： Thread-5 set num ...

上一节的例子中，每个线程互相独立，相互之间没有任何关系。现在假设这样一个例子：有一个全局的计数num，每个线程获取这个全局的计数，根据num进行一些处理，然后将num加1。很容易写出这样的代码： 但是运行结果是不正确的： Thread-5 ...

Python多线程与Queue队列多线程在感官上类似于同时执行多个程序，虽然由于GIL的存在，在Python中无法实现线程的真正并行，但是对于某些场景，多线程仍不失为一个有效的处理方法： 1，不紧急的，无需阻塞主线程的任务，此时可以利用多线程在后台慢慢处理；2，IO密集型操作，比如文件读写、用户 ...

在学习python多进程时，进程上运行的方法接收多个参数和多个结果时遇到了问题，现在经过学习在这里总结一下 Pool.map()多参数任务 在给map方法传入带多个参数的方法不能达到预期的效果，像下面这样 所以只能通过对有多个参数的方法进行封装，在进程中运行封装后的方法如下 这样就能 ...