hadoop——Map/Reduce中combiner的使用
一、作用 1、combiner最基本是实现本地key的聚合，对map输出的key排序，value进行迭代。如下所示： map: (K1, V1) → list(K2, V2) combine: (K2, list(V2)) → list(K2, V2) reduce: (K2, list(V2 ...
原文：map/reduce之间的shuffle，partition，combiner过程的详解
Shuffle的本意是洗牌 混乱的意思，类似于java中的Collections.shuffle List 方法，它会随机地打乱参数list里的元素顺序。MapReduce中的Shuffle过程。所谓Shuffle过程可以大致的理解成：怎样把map task的输出结果有效地传送到reduce输入端。也可以这样理解， Shuffle描述着数据从map task输出到reduce task输入的这段过 ...
2015-04-17 18:06 0 11862 推荐指数：
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