Matlab之GPU加速方法 Matlab之GPU加速方法 一般代码加速方法 GPU设备确认 GPU和CPU之间数据传递 复杂代码加速方法 ...
学习笔记 V . 如何加速MATLAB代码运行 概述 本文源于LDPCC的MATLAB代码,即 CCSDS标准的LDPC编译码仿真 。由于代码的问题,在信息位长度很长 大于 情况下,代码无法正常运行或执行速度很慢。本文将叙述代码修改过程中的一系列手段,然对其加速原理不做探究 修订历史 以下表格展示了本文档的修订过程 日期 版本号 修订内容 V . 初始版本 简介 本程序基于MATLAB a 编写 ...
2015-04-17 14:11 1 2161 推荐指数:
Matlab之GPU加速方法 Matlab之GPU加速方法 一般代码加速方法 GPU设备确认 GPU和CPU之间数据传递 复杂代码加速方法 ...
在Matlab中使用GPU,要先输入gpuDevice命令初始化一下设备。 根据返回的信息能够大概估算出显存支持的最大数据。 否则使用时容易出现下面这样的问题: 如果出现这个问题,只能调小数组重启Matlab或者换个更好的显卡。 下面是一段测试代码: 加速对比 ...
这里我所使用的平台是:win7(64bit)+MATLAB2014a(64bit) Ncut算法,又称为归一化割法(Normalized Cut),是图像分割算法。可以说是我目前研究生生涯使用到的分割效果比较理想的一种图像分割算法, 代码的下载地址:http ...
1. 优化代码和算法 一定要先好好看看你的代码和算法。许多速度问题可以通过实现更好的算法或添加缓存来解决。本文所述都是关于这一主题的,但要遵循的一些一般指导方针是: 测量,不要猜测。 测量代码中哪些部分运行时间最长,先把重点放在那些部分上。 实现缓存。 如果你从磁盘、网络和数据库执行 ...
原文出自微信公众号:Python那些事 一、介绍 Numba 是 python 的即时(Just-in-time)编译器,即当你调用 python 函数时,你的全部或部分代码就会被转换为“即时”执行的机器码,它将以你的本地机器码速度运行!它由 Anaconda 公司赞助 ...
matlab代码遇到问题,请先阅读下文,解决不了的,请发送邮件到matlab@downma.com。楼主帮助进行人工答疑。【答疑记录展示在评论区】 转载请标明出处:专注matlab代码下载的网站http://www.downma.com/ 本文主要给大家分享使用matlab编写代码,完成 ...
XCache 是一个开源的 opcode 缓存器/优化器, 这意味着他能够提高您服务器上的 PHP 性能. 他通过把编译 PHP 后的数据缓冲到共享内存从而避免重复的编译过程, 能够直接使用缓冲区已编译的代码从而提高速度. 通常能够提高您的页面生成速率 2 到5 倍, 降低服务器负载. 目前 ...
首先介绍几个今天刚学的几个函数: 1、linspace。产生指定范围内的指定数量点数,相邻数据跨度相同,并返回一个行向量。其在CPU和GPU中的调用形式 X=linspace(5,100,2 ...