运动目标检测ViBe算法
一、运动目标检测简介 视频中的运动目标检测这一块现在的方法实在是太多了。运动目标检测的算法依照目标与摄像机之间的关系可以分为静态背景下运动检测和动态背景下运动检测。先简单从视频中的背景类型来讨论。 静态背景下的目标检测，就是从序列图像中将实际的变化 ...
原文：运动目标前景检测之ViBe源代码分析
一方面为了学习，一方面按照老师和项目的要求接触到了前景提取的相关知识，具体的方法有很多，帧差 背景减除 GMM CodeBook SOBS SACON VIBE W 多帧平均 光流 稀疏光流 稠密光流 运动竞争 Motion Competition 运动模版 运动历史图像 时间熵 等等。更为具体的资料可以参考一下链接，作者做了很好的总结。点击打开链接http: blog.csdn.net zoux ...
2015-04-17 09:56 0 3045 推荐指数：
相关推荐
[转]前景检测算法--ViBe算法
原文：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9622285 转自：http://blog.csdn.net/app_12062011/article/details/51866319 因为监控发展的需求，目前前景检测的研究 ...
前景目标检测1（总结）
运动前景对象检测一直是国内外视觉监控领域研究的难点和热点之一，其目的是从序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来，运动前景对象的有效检测对于对象跟踪、目标分类、行为理解等后期处理至关重要，那么区分前景对象，非常关键的一个问题是确定一个非常合适的背景，背景从象素的角度来理解，每一个象素 ...
运动背景下的运动目标检测
各种目标检测方法介绍（懒人可以直接略过） 目标检测是一个老话题了，在很多算法当中都有它的身影。目标检测要做的就两件事：检测当前图片中有没有目标？如果有的话，在哪？按照先验知识和背景运动来划分的话，目标检测方法大概可以分为两大类： 第一，已知目标的先验知识。在这种情况下检测目标有两类 ...
高斯混合背景模型运动目标检测
在运动目标的前景检测中，GMM的目标是实现对视频帧中的像素进行前景/背景的二分类。通过统计视频图像中各个点的像素值获取背景模型，最后利用背景减除的思想提取出运动目标。 步骤 GMM假设在摄像机固定的场景下，在一段足够长的时间区间内，背景目标出现的概率要远高于前景目标。利用监控视频的这一特点 ...
静态背景下运动目标检测
前言：运动对象常用在视频监控领域，目的是从序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来，运动区域的有效检测对目标分类、跟踪、行为理解等后期处理非常重要。根据摄像机与运动目标之间的关系可分为静态背景下的运动目标检（摄像机静止）和动态背景下的运动目标检测（摄像机也同时运动）。项目中我用到的是静态背景下 ...
【Matlab】运动目标检测之“光流法”
。 光流法检测运动物体的原理：首先给图像中每个像素点赋予一个速度矢量（光流），这样就形成了光流场。如 ...
小作业-OpenCV实现运动目标检测
使用已有的混合高斯前景检测库函数，实现一段视频中的运动目标检测 根据OpenCV官方提供的样例代码所写 createBackgroundSubtractorMOG2()有3个参数，分别是历史像素对背景像素计算值的影响时间，判断是否为前景点的分割阈值，以及是否检测倒影 仔细阅读类内函数的话发现 ...