大数据算法——布隆过滤器
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天的文章和大家一起来学习大数据领域一个经常用到的算法——布隆过滤器。如果看过《数学之美》的同学对它应该并不陌生，它经常用在集合的判断上，在海量数据的场景当中用来快速地判断某个元素在不在一个庞大的集合当中。它的原理不难，但是设计 ...
原文：大数据算法系列——布隆过滤器
一 简介 Bloom filter介绍 Bloom Filter BF 是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。它是一个判断元素是否存在集合的快速的概率算法。Bloom Filter有可能会出现错误判断，但不会漏掉判断。因此，Bloom Filter不适合那些 零错误 的应用场合。而在能容忍低错误率的应用场合下，Bloom Filter ...
2015-04-14 16:03 0 2164 推荐指数：
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