马尔可夫决策过程是基于马尔可夫过程理论的随机动态系统的最优决策过程。马尔可夫决策过程是序贯决策的主要研究领域。它是马尔可夫过程与确定性的动态规划相结合的产物,故又称马尔可夫型随机动态规划,属于运筹学中数学规划的一个分支。 序贯决策 有些决策问题,决策者只需要作一次决策即可,这类决策方法 ...
之前讲了监督学习和无监督学习,今天主要讲 强化学习 。 马尔科夫决策过程 Markov Decision Process MDP 价值函数 value function 值迭代 value iteration 算法,解决MDP 政策迭代 policy iteration 算法,解决MDP 什么是强化学习 强化学习 reinforcement learning,又称再励学习,评价学习 是一种重要的 ...
2015-04-13 21:11 0 3151 推荐指数:
马尔可夫决策过程是基于马尔可夫过程理论的随机动态系统的最优决策过程。马尔可夫决策过程是序贯决策的主要研究领域。它是马尔可夫过程与确定性的动态规划相结合的产物,故又称马尔可夫型随机动态规划,属于运筹学中数学规划的一个分支。 序贯决策 有些决策问题,决策者只需要作一次决策即可,这类决策方法 ...
。 马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDP)也具有马尔可夫性,与上面不 ...
在介绍马尔可夫决策过程之前,我们先介绍下情节性任务和连续性任务以及马尔可夫性。 情节性任务 vs. 连续任务 情节性任务(Episodic Tasks),所有的任务可以被可以分解成一系列情节,可以看作为有限步骤的任务。 连续任务(Continuing Tasks),所有的任务不能分解 ...
,而不需要考虑之前的状态。 2. 马尔科夫过程 马尔科夫过程是随机过程的一种,随机过程是对 ...
和状态转移概率。从某个状态出发到终止状态的过程链。不存在动作和奖励。 3.马尔科夫决策过程 ...
。 马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDP)也具有马尔可夫性,与上面不 ...
之前的状态。 2. 马尔科夫过程 马尔科夫过程是随机过程的一种,随机过程是对一连串随机变量(或事件 ...