整理自教学资料 fft在分析频谱分析的时候，会有下面四个方面的误差： （1）频谱混叠 　　奈奎斯特定理已被众所周知了，所以几乎所有人的都知道为了不让频谱混叠，理论上采样频谱大于等于信号的最高频率。那和时域上联系起来的关系是什么呢？　　设定采样点数为N，采样频率fs，最高频率fh，故频谱 ...

频谱图： 声音频率与能量的关系用频谱表示。在实际使用中，频谱图有三种，即线性振幅谱、对数振幅谱、自功率谱。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲，是最常用的。对数振幅谱中各谱线的振幅都作了对数计算，所以其纵坐标的单位是dB（分贝）。这个变换的目的是使那些振幅较低 ...

EMD是1998年提出的一种针对非平稳非线性信号的处理方法，该方法目前在很多领域都取得了成功的应用。但也存在一些不足，主要包括，模式混叠、端点效应和停止条件等。 1、模式混叠 模式混叠最早是被Huang提出，其基本定义如下：模式混叠是指一个IMF中包含差异极大的特征时间尺度，或者相近的特征 ...

单位频带的信号功率就被称之为功率谱。它可以显示在一定的区域中信号功率随着频率变化的分布情况。而频谱也是相似的一种信号变化曲线，在科学的领域里，功率谱和频谱有着一定的联系，但是它们之间还是不一样的，是有区别的。 功率谱的密度 在物理学中，信号通常是波的形式表示，例如电磁波、随机振动或者声波。当波 ...

1.声音最直接的表示方式是波形，英文叫waveform，就是你贴的左边那张图。另外两种表示方式（频谱和语谱图）下文再说。波形的横轴是时间（所以波形也叫声音的时域表示），纵轴的含义并不重要，可以理解成位移（声带或者耳机膜的位置）或者压强。 当横轴的分辨率不高 ...

最近听老师讲课，提到功率谱是把信号的自相关作FFT,我才发现自己概念上的一个误区：我一直以为功率谱和频谱是同一个概念，以为都是直接作FFT就可以了。 那么功率谱：信号先自相关再作FFT 频谱：信号直接作FFT。 这两者从公式上看是 ...

参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因 ...

Python进行FFT频谱分析 声明：本文思想均来自陈爱军老师《深入浅出通信原理》连载313-389 目录 Python进行FFT频谱分析 FFT点数分析 Cosine信号波形 周期方波信号波形 复合信号进行FFT ...