原文:Spark Streaming之五:Window窗体相关操作

SparkStreaming之window滑动窗口应用,SparkStreaming提供了滑动窗口操作的支持,从而让我们可以对一个滑动窗口内的数据执行计算操作。每次掉落在窗口内的RDD的数据,会被聚合起来执行计算操作,然后生成的RDD,会作为window DStream的一个RDD。 网官图中所示,就是对每三秒钟的数据执行一次滑动窗口计算,这 秒内的 个RDD会被聚合起来进行处理,然后过了两秒钟, ...

2015-04-09 09:36 0 8649 推荐指数:

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流处理 —— Spark Streaming中的Window操作

窗口函数,就是在DStream流上,以一个可配置的长度为窗口,以一个可配置的速率向前移动窗口,根据窗口函数的具体内容,分别对当前窗口中的这一波数据采取某个对应的操作算子。 需要注意的是窗口长度,和窗口移动速率需要是batch time的整数倍。 1.window ...

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Spark-Streamingwindow滑动窗口应用

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Spark Streaming中的基本操作函数实例

官网文档中,大概可分为这几个 TransformationsWindow OperationsJoin OperationsOutput Operations 请了解一些基本信息: DStream是Spark Streaming提供的基本抽象。它表示连续的数据流,可以是从源接收的输入 ...

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Spark Streaming中的操作函数讲解

Spark Streaming中的操作函数讲解 根据根据Spark官方文档中的描述,在Spark Streaming应用中,一个DStream对象可以调用多种操作,主要分为以下几类 Transformations Window Operations Join ...

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Thu Mar 30 05:24:00 CST 2017 0 1309
Spark——Spark Streaming 对比 Structured Streaming

简介 Spark Streaming Spark Streamingspark最初的流处理框架,使用了微批的形式来进行流处理。 提供了基于RDDs的Dstream API,每个时间间隔内的数据为一个RDD,源源不断对RDD进行处理来实现流计算。 Structured ...

Wed Aug 26 18:50:00 CST 2020 0 1443
 
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