看SQL优化总结,可以翻到文章末尾。 先谈谈数据库内部的代数优化和物理优化,就是查询优化主 ...
在数据查询中,从 开始SQL Server提供了一个新的数据类型hierarchyid,专门用来操作层次型数据结构。 hierarchyid 类型对层次结构树中有关单个节点的信息进行逻辑编码的方法是:对从树的根目录到该节点的路径进行编码。 这种路径在逻辑上表示为一个在根之后被访问的所有子级的节点标签序列。 表示形式以一条斜杠开头,只访问根的路径由单条斜杠表示。 对于根以下的各级,各标签编码为由点分 ...
2015-04-08 20:42 0 3068 推荐指数:
看SQL优化总结,可以翻到文章末尾。 先谈谈数据库内部的代数优化和物理优化,就是查询优化主 ...
记点SQL查询的东西: 1,查询的模糊匹配: 尽量避免在一个负债查询里面使用LIKE-"%xx%","%"会导致相关列的索引无法使用,最好不好用,解决办法: 根据输入条件,先查询和确定符合条件的结果,并把相关记录保存在一个临时表中,然后再用临时表去做复杂关联。 2,索引问题 ...
1.场景:有大数据的数据需要放到首页统计,一般就是聚合、分组之类的,按照年月日进行查询和统计。如果数据量比较少,几十万数据 没什么问题。但是随着数据量的增多,查询速度越来越慢。这个时候就需要去优化了~ 刚开始自己的想法是这样的:使用多线程的方式,因为查询每天的数据量很少,那么是不是可以使 ...
百万数据查询优化 1.合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处,其使用原则如下: ●在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段 ...
TableA(A1,A2) TableB(B1,B2) TableAB(id,A1,B1) TableA和TableB是多对多关系,通过中间表TableAB连接 TableC(C1,A1,Am ...
在sql语句中使用 like模糊查询时,应该尽量避免%%,因为模糊查询是比较慢的,当出现这样的情况时,应该考虑优化。 举个例子:我在表中查询2012 年创建的记录 SELECT * FROM `component_data` WHERE creation_date LIKE '2012 ...
“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统,读写比例在10: ...
为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上,即随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢,且数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比 如何优化 设计数据库时:数据库表、字段的设计,存储引擎 利用好MySQL自身提供的功能,如索引 ...