TF-IDF介绍
TF-IDF是什么 TF-IDF是一种统计方法，用以评估一个词对于一篇文章或语料库中一篇文章的重要性。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。 TF-IDF的使用场景 TF-IDF加权的各种形式常被搜索引擎应用，作为文件与用户查询之间相关 ...
原文：Lucene TF-IDF 相关性算分公式(转)
Lucene在进行关键词查询的时候，默认用TF IDF算法来计算关键词和文档的相关性，用这个数据排序 TF:词频,IDF：逆向文档频率，TF IDF是一种统计方法，或者被称为向量空间模型,名字听起来很复杂，但是它其实只包含了两个简单规则 某个词或短语在一篇文章中出现的次数越多，越相关 整个文档集合中包含某个词的文档数量越少，这个词越重要 所以一个term的TF IDF相关性等于 TF IDF 这两 ...
2015-04-08 17:41 0 2227 推荐指数：
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