原文:如何正确训练一个 SVM + HOG 行人检测器

这几个月一直在忙着做大论文,一个基于 SVM 的新的目标检测算法。为了做性能对比,我必须训练一个经典的 Dalal 提出的行人检测器,我原以为这个任务很简单,但是我错了。 为了训练出一个性能达标的行人检测器,我花了半个月的时间,中间遇到各种 BUG 我就不提了,下面只说正确的步骤。 基于 MATLAB 环境,但是没有代码,请您自己写 步骤 . 训练数据集及其它准备工作 训练检测器的正例 Posit ...

2015-04-05 22:53 0 3245 推荐指数:

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自己训练SVM分类进行HOG行人检测

正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片,使用时上下左右都去掉16个像素,截取中间的64*128大小的人体。 负样本是从不包含人体的图片中随机裁取的,大小同样是64*128(从完全不包含人体的图片中随机剪裁出64*128大小的用于人体检测的负样本)。 SVM使用 ...

Fri Nov 15 05:07:00 CST 2013 3 7641
Hog SVM 车辆 行人检测

HOG SVM 车辆检测   近期需要对卡口车辆的车脸进行检测,首先选用一个常规的检测方法即是hog特征与SVMHog特征是由dalal在2005年提出的用于道路中行人检测的方法,并且取的了不错的识别效果。在人脸检测方面目前主流的方法,先不考虑复杂的深度学习,大多采用Haar和Adaboost ...

Sun Jul 19 20:40:00 CST 2015 13 26350
HOG + SVM(行人检测, opencv实现)

HOG+SVM流程 1.提取HOG特征 灰度化 + Gamma变换(进行根号求解) 计算梯度map(计算梯度) 图像划分成小的cell,统计每个cell梯度直方图 多个cell组成一个block, 特征归一化 多个block串接,并归一化 2.训练SVM分类 ...

Mon Jul 01 00:31:00 CST 2019 0 1986
【OpenCV】基于HOGSVM行人检测学习

最近听了关于HOGSVM的报告,比较深刻的学习了算法原理与实现方式。这里根据一些资料作下总结,方便日后拾起: A.方向梯度直方图(HOG,Histogram of Gradient) 将图像依次划分为检测窗口(window)、块(block)、胞元(cell)3个层次 大体流程 ...

Thu May 28 01:35:00 CST 2015 0 4146
HOG+SVM实现行人检测原理总结

一、HOG算法 HOG一个详细的介绍:https://www.cnblogs.com/wyuzl/p/6792216.html fast-hog源码实现流程整理xmind HOG的核心思想是通过检测局部物体的梯度和边缘方向信息得到被检测物体的局部特征,HOG能较好的捕捉到局部形状信息 ...

Sat Aug 25 06:13:00 CST 2018 0 3835
利用HOG+SVM实现行人检测

利用HOG+SVM实现行人检测 很久以前做的行人检测,现在稍加温习,上传记录一下。 首先解析视频,提取视频的每一帧形成图片存到磁盘。代码如下 对于图片的行人检测应用了梯度方向直方图和支持向量机。代码如下 这段代码可以实现对行人的标记。 在这里应用了非极大值抑制方法(NMS),处理 ...

Sun Nov 25 05:09:00 CST 2018 0 3463
opencv_traincascade 训练自己的检测器

2013年08月08日 ⁄ 综合 ⁄ 共 1061字 ⁄ 字号 小 中 大 ⁄ 评论关闭 经过近一个月的工程实战,把自己累积的经验分享给大家,教你如何训练一个收敛 ...

Mon Mar 31 07:52:00 CST 2014 0 3154
hog行人检测

本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法,因为在opencv中已经集成了hog这个类。其实使用起来是很简单的,从后面的代码就可以看出来。本文参考的资料为opencv自带的sample。   关于opencv中hog的源码分析,可以参考本人的另一篇博客:opencv源码解析之(6):hog ...

Tue Jan 06 05:10:00 CST 2015 0 4745
 
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