原文：常见聚类算法——K均值、凝聚层次聚类和DBSCAN比较
聚类分析就仅根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组 簇 。其目标是，组内的对象相互之间是相似的，而不同组中的对象是不同的。组内相似性越大，组间差别越大，聚类就越好。 先介绍下聚类的不同类型，通常有以下几种： 层次的与划分的：如果允许簇具有子簇，则我们得到一个层次聚类。层次聚类是嵌套簇的集族，组织成一棵树。划分聚类简单地将数据对象划分成不重叠的子集 簇 ，使得每个数据对象恰在一个 ...
2015-04-05 21:25 0 5459 推荐指数：
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