原文:逻辑回归与决策树在分类上的一些区别

数据海洋 营销预测模型的目标变量很多为一种状态或类型,如客户 买 还是 不买 客户选择上网方式为 宽带 还是 拨号 营销战通道是邮件 电话 还是网络。我们把这类问题统称为 分类 。决策树和逻辑回归都是解决 分类 问题的高手。用不同的算法解答同样的问题,自然引出了两者孰优孰劣的讨论,但迄今为止,仍然没有一个明确的结论。出现这种情况是意料之中的,因为两者的具体表现取决于数据状况和挖掘人员的水平。从算 ...

2015-04-05 18:14 0 1969 推荐指数:

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决策树(分类回归

决策树 决策树 参考文献 [1] 李航. 统计学习方法[M]. 北京:清华大学出版社,2012 决策树 前言:第一篇博客,最近看完决策树,想着归纳一下,也方便自己以后回顾。写的会比较全面一些,可能会有很多不太正确的地方,欢迎大家交流指正 : ) 决策树模型: 决策树模型 ...

Fri Nov 27 16:39:00 CST 2020 0 567
决策树(二)关于的决策树一些思考

1.基于的模型比线性模型更好吗?   如果我可以使用逻辑回归解决分类问题和线性回归解决回归问题,为什么需要使用模型? 我们很多人都有这个问题。 实际上,你可以使用任何算法。 这取决于你要解决的问题类型。 其中有一些关键因素,它们将帮助你决定使用哪种算法: 如果因变量和自变量之间的关系 ...

Sun Sep 09 06:29:00 CST 2018 0 1741
决策树一些总结和理解

1. 决策树的定义 2. 决策树的分支:分类回归 3. 随机森林软件隔支持向量机 4. 决策树处理缺失数据 5. 决策树的剪枝 1. 决策树的定义   决策树,顾名思义,就是用来决策,通常来说,决策树分为C4.5,CART等,其实他们都是一个东西,区别就是在 ...

Fri May 31 00:20:00 CST 2019 0 978
回归决策树

分类决策树的概念和算法比较好理解,并且这方面的资料也很多。但是对于回归决策树的资料却比较少,西瓜书上也只是提了一下,并没有做深入的介绍,不知道是不是因为回归用的比较少。实际上网上常见的房价预测的案例就是一个应用回归的很好的案例,所以我觉得至少有必要把回归的概念以及算法弄清楚 ...

Sun May 19 05:41:00 CST 2019 0 717
决策树-回归

决策树常用于分类问题,但是也能解决回归问题。 在回归问题中,决策树只能使用cart决策树,而cart决策树,既可以分类,也可以回归。 所以我们说的回归就是指cart。 为什么只能是cart 1. 回想下id3,分裂后需要计算每个类别占总样本的比例,回归哪来的类别,c4.5也一样 ...

Mon Apr 08 02:45:00 CST 2019 0 1161
决策树回归

解决问题   实现基于特征范围的树状遍历的回归。 解决方案   通过寻找样本中最佳的特征以及特征值作为最佳分割点,构建一棵二叉树。选择最佳特征以及特征值的原理就是通过满足函数最小。其实选择的过程本质是对于训练样本的区间的分割,基于区间计算均值,最终区域的样本均值即为预测值 ...

Thu Jan 09 03:15:00 CST 2020 0 2710
决策树(二)决策树回归

回归 决策树也可以用于执行回归任务。我们首先用sk-learn的DecisionTreeRegressor类构造一颗回归决策树,并在一个带噪声的二次方数据集上进行训练,指定max_depth=2: 下图是这棵的结果: 这棵看起来与之前构造的分类类似。主要 ...

Mon Mar 02 20:09:00 CST 2020 0 1443
决策树的剪枝,分类回归CART

决策树的剪枝 决策树为什么要剪枝?原因就是避免决策树“过拟合”样本。前面的算法生成的决策树非常的详细而庞大,每个属性都被详细地加以考虑,决策树的树叶节点所覆盖的训练样本都是“纯”的。因此用这个决策树来对训练样本进行分类的话,你会发现对于训练样本而言,这个表现堪称完美,它可以100%完美正确 ...

Wed Nov 04 03:20:00 CST 2015 6 6065
 
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