本期内容: 1. Spark Streaming架构 2. Spark Streaming运行机制 Spark大数据分析框架的核心部件: spark Core、spark Streaming流计算、GraphX图计算、MLlib机器学习、Spark SQL ...
. 创建StreamingContext对象 . . 通过SparkContext创建 源码如下: 第一参数为sparkContext对象,第二个参数为批次时间 创建实例: valssc newStreamingContext sc, Seconds . . 通过SparkConf创建 源码如下: 第一参数为SparkConf对象,第二个参数为批次时间 创建实例: valconf newSpar ...
2015-04-03 23:48 0 2533 推荐指数:
本期内容: 1. Spark Streaming架构 2. Spark Streaming运行机制 Spark大数据分析框架的核心部件: spark Core、spark Streaming流计算、GraphX图计算、MLlib机器学习、Spark SQL ...
本课分2部分讲解: 第一部分,讲解Kafka的概念、架构和用例场景; 第二部分,讲解Kafka的安装和实战。 由于时间关系,今天的课程只讲到如何用官网的例子验证Kafka的安装是否成功。后续课程会接着讲解如何集成Spark Streaming和Kafka。 一、Kafka的概念、架构和用例 ...
1、首先将GEOIP放到服务器上,如,/opt/db/geo/GeoLite2-City.mmdb 2、新建scala sbt工程,测试是否可以顺利解析 build.sbt 内容如下 import AssemblyKeys._ assemblySettings mergeStrategy ...
本系列主要描述Spark Streaming的运行流程,然后对每个流程的源码分别进行解析 之前总听同事说Spark源码有多么棒,咱也不知道,就是疯狂点头。今天也来撸一下Spark源码。 对Spark的使用也就是Spark Streaming使用的多一点,所以就拿Spark ...
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第1章 Spark Streaming 概述1.1 什么是 Spark Streaming1.2 为什么要学习 Spark Streaming1.3 Spark 与 Storm 的对比第2章 运行 Spark Streaming第3章 架构与抽象第4章 Spark Streaming 解析 ...
简介 Spark Streaming Spark Streaming是spark最初的流处理框架,使用了微批的形式来进行流处理。 提供了基于RDDs的Dstream API,每个时间间隔内的数据为一个RDD,源源不断对RDD进行处理来实现流计算。 Structured ...
系统背景 spark streaming + Kafka高级API receiver 目前资源分配(现在系统比较稳定的资源分配),独立集群 --driver-memory 50G --executor-memory ...