数据分析师（Data Analyst）：负责从数据中提取出有用的信息，以帮助公司形成业务决策。工作内容包括：对数据进行提取，清洗，分析（用描述统计量，趋势分析，多维度分析，假设检验等统计常用方法对数据进行分析），总结结论并提出建议。数据分析师通常从业务团队那里获取需要分析的具体问题，并提供相应 ...

涉及内容 统计学，机器学习，数据可视化 数据分析师 数据科学家 统计学，机器学习，预测建模，可视化专业领域商业智慧甚至编程能力。 统计学概念通过搜索、整理、分析方法达到推断所研究对象的本质，为做决策做辅助。 获取数据 =》 数据仓库准备 =》 挖掘分析 =》 形成辅助决策 数据思维体系采集 ...

阶段一、业务数据分析师 课程一、数据挖掘/分析师之硬技能 - 必备常用工具使用与高级技巧 本部分内容主要介绍了数据挖掘、分析师、数据产品经理必备的常用工具的，主要有 Excel，Visio，Xmind，PPT的涉及图表数据分析方面的高级技巧，包括但不 ...

前言 疫情即将散去，又到了求职季。学习Python的各位该如何选择自己的职业方向，算法工程师还是数据分析师？跟随本文一起看看吧！ 01 数据获取与处理 本次样本数据采集于拉勾网，因为本文的重点是招聘数据分析，而在之前的文章中我们讲解过很多次如何使用requests爬取网页数据，这里就不再赘述 ...

的矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。 丰富的可视化类型 ...

数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 第一，目标律：业务目标是所有数据解决方案的源头。 它定义了数据挖掘的主题：数据挖掘关注解决业务业问题和实现业务目标。数据挖掘主要不是一种技术，而是一个过程，业务目标是它的的核心。 没有业务目标 ...

以下是一位在数据分析领域打滚了N年后，写下的一些体会，一定能给新人一些借鉴的地方。（总结的不错，大家可以借鉴学习哦） 一、数据分析师有哪些要求？ 　　1、理论要求及对数字的敏感性，包括统计知识、市场研究、模型原理等。 　　2、工具使用，包括挖掘工具、数据库、常用办公软件（excel、PPT ...

东西。 这几天和一个圈里的好友聊天，问我怎么来看待现在的工作状态。她也是一个做网游数据分析的分析师，她说一 ...