常见的时间复杂度按数量级排列
常见的时间复杂度按数量级递增排列依次为： ...
原文：时间复杂度数量级分析
时间复杂度数量级分析 大O记法 ：在这种描述中使用的基本参数是n，即问题实例的规模，把复杂性或运行时间表达为n的函数。 注意： O 表示量级 order ，比如说 二分检索是O logn 的 ,也就是说它需要 通过logn量级的步骤去检索一个规模为n的数组 记法O f n 表示当n增大时，运行时间至多将以正比于f n 的速度增长。 这种渐进估计对算法的理论分析和大致比较是非常有价值的，但在实践中细 ...
2015-04-02 12:11 0 2317 推荐指数：
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阶乘的数量级
1 1 2 23 64 245 1206 7207 50408 403209 362880 1e610 3628800 1e711 39916800 1e812 4790016 ...