Kimball建模方法的精髓,就是简单、使用,建模这四步骤是它的核心部分。用术语表达是:始终一致的四步设计维度模型,分别如下: 一、选择业务过程 业务过程是由组织完成的一系列微观活动,例如:完成下单、完成支付、发放代金券、上线产品等等。充分理解它们,有助于辨别组织中的不同业务过程,它一般具有 ...
一 前言 四步过程维度建模由Kimball提出,可以做为业务梳理 数据梳理后进行多维数据模型设计的指导流程,但是不能作为数据仓库系统建设的指导流程。本文就相关流程及核心问题进行解读。 二 数据仓库建设流程 以下流程是根据业务系统 组织结构 团队结构现状设定的数据仓库系统建设流程,适合系统结构复杂,团队协作复杂,人员结构复杂的情况,并且数据仓库建设团队和业务系统建设团队不同的情况。具体流程如下图所示 ...
2015-03-31 16:30 0 6392 推荐指数:
Kimball建模方法的精髓,就是简单、使用,建模这四步骤是它的核心部分。用术语表达是:始终一致的四步设计维度模型,分别如下: 一、选择业务过程 业务过程是由组织完成的一系列微观活动,例如:完成下单、完成支付、发放代金券、上线产品等等。充分理解它们,有助于辨别组织中的不同业务过程,它一般具有 ...
1.选择业务过程 业务过程是组织完成的操作型活动。(后面我们还会知道,事实表不仅仅可以描述业务操作,还可以是定义某些人参与了某些活动、某些人在某些公司工作过这类维度之间的关联关系,称无事实的事实表) 2.声明粒度 1)粒度用来确定某事实表中的每行表示什么,等价于物理表中的主键。比如超市 ...
1.基本概念 1.1 收集业务需求及数据实现 开始维度建模工作前,项目组需要立即业务需求,以及作为基础的源数据的实际情况,通过与业务代表交流来发现需求,用于理解他们的基于关键性能指标、竞争性商业问题、决策制定过程、自持分析需求的目标。同时,数据实际情况可以通过与源系统专家交流,构建高层次数据 ...
维度建模的基本概念 维度建模(dimensional modeling)是专门用于分析型数据库、数据仓库、数据集市建模的方法。 它本身属于一种关系建模方法,包含了基本的两个概念: 1. 维度表(dimension) 表示对分析主题所属类型的描述 ...
转摘:http://blog.itpub.net/7600305/viewspace-931820/ 《数据仓库工具箱—维度建模的完全指南》是数据仓库建模方面的经典著作, 1996年第一版出版被认为是数据仓库方面具有里程碑意义的事件。作者kimballl是数据仓库方面的权威,他将多年 ...
观察数据的角度称之为维。决策数据市多为数据,多维数据分析是决策分析的组要内容。 OLAP是在OLTP的基础上发展起来的,OLTP是以数据库为基础的,面对的是操作人员和底层管理人员,对基本数据进行查询和增,删,改等处理。OLAP是以数据仓库为基础的数据分析处理,它有两个特点:1.在线性,体现 ...
上一篇文章我已经简单介绍了数据分析中为啥要建立数据仓库,从本周开始我们开始一起学习数据仓库。学习数据仓库,你一定会了解到两个人:数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inmon)和数据仓库权威专家Ralph Kimball。Inmon和Kimball两种DW架构支撑了数据仓库以及商业智能 ...
在上一篇文章中我们简单介绍了什么是维度建模以及维度建模的基本要素,这篇文章中我们依然学习了解维度建模中的基本要素事实表和维度表的类型以及维度设计方法。首先里了解维度建模中的事实表类型,在依次介绍维度类型,一致性维度和一致性事实,维度设计方法。接下来进入正题。 一、事实表 ...