原文:数据仓库专题(1)-数据仓库生命周期模型

一 前言 工作内容的变更,导致重新回到数据仓库模型的架构和设计,于是花点时间比较系统的回顾数据仓库建模和系统建设的知识体系,记录下来,作为笔记吧。 二 模型 无论数据仓库技术如何变化,从RDBMS到NoSQL,从传统技术到大数据,其实只是实现技术手段的变化,数据仓库建设生命周期的模式从来都不曾真正颠覆性改变过。向前辈致敬。下图是The Kimball Lifecycle diagram中文版本: ...

2015-03-31 11:21 0 2496 推荐指数:

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搭建数据仓库第01篇:数据仓库开发的生命周期

虽然一直在做数据仓库开发,但是还没有从0开始搭建过数据仓库,所以就想通过学习和思考来搭建一个还不错的数据仓库。比较经典的当属Kimball生命周期方法,它为我们在数据仓库开发过程中提供了路标的作用,生命周期方法的总体结构的核心内容有 定义业务需求 技术路径 技术架构 ...

Fri Nov 11 08:51:00 CST 2016 0 3473
数据仓库模型设计

数据仓库概念 1.概念模型设计 所要完成的工作是: (1)界定系统边界 要做的决策类型有哪些? 决策者感兴趣的是什么问题? 这些问题需要什么样的信息? 要得到这样信息需要包含原有数据库哪些数据? (2)确定主要的主题及其内容: 主题是基于业务来说的,不是技术本身。如果业务能够 ...

Tue Nov 12 07:28:00 CST 2019 0 352
什么是数据仓库?如何构建数据仓库

1. 什么是数据仓库? 在wiki中对数据仓库的解释是:   在计算中,数据仓库(DW或DWH),也称为企业数据仓库(EDW),是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组成部分 DW是来自一个或多个不同来源的集成数据的中央存储库。 他们将当前和历史数据存储在一个地方,用于为整个企业 ...

Sat Jul 18 05:27:00 CST 2020 0 806
数据仓库】|1 所以,什么是数据仓库

声明: 1. 本栏是个人总结,如有错漏,请指正 2. 数据仓库的构建目前业界只有指导方案,并没有统一的标准,每个公司都可以按照实际情况进行设计 3. 本总结参考《阿里巴巴大数据之路》、《数据仓库工具箱》 产生背景 ...

Wed May 19 01:22:00 CST 2021 0 1227
数据仓库(四)——数据仓库系统

第一章 数仓搭建-ODS层 1)保持数据原貌不做任何修改,起到备份数据的作用。 2)数据采用LZO压缩,减少磁盘存储空间。100G数据可以压缩到10G以内。 3)创建分区表,防止后续的全表扫描,在企业开发中大量使用分区表。 4)创建外部表。在企业开发中,除了自己用的临时表,创建内部表外 ...

Thu Feb 17 22:10:00 CST 2022 0 695
数据仓库-多维数据模型

博客分类: 数据挖掘 一、维表、事实表 (1)维是透视或关于一个组织想要记录的实体,描述试题的元信息。如:item:item 的维表可以包含属性item_name, branch, 和type。维表可以由用户或专家设定,或者根据数据分布自动 ...

Fri Jul 01 19:46:00 CST 2016 0 4009
 
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