显著性论文学习阶段总结（一）
1.Mingming Cheng,Global Contrast based Salient Region Detection,CVPR2011 1) HC：基于直方图对比度的方法，每一个像素的显著性值是由它与图像中所有其他像素的颜色差异来确定，得到全分辨率显著性图像； 2) RC ...
原文：视觉显著性顶尖论文总结
A model of saliency based visual attention for rapid scene analysis 受早期灵长类动物早期视觉系统的神经结构和行为所启发的视觉注意系统。，他将图像特征组合成显著性图。 模型： 采用二进高斯金字塔产生 个空间比例：S S 由灵长类动物的视觉特征：对中心敏感，对周围不敏感，由此实现 中心是尺度c , , 中的像素，周围 surroun ...
2015-03-26 11:15 1 2716 推荐指数：
相关推荐
显著性论文学习阶段总结（二）
1.Ali Borji, Laurent Itti, Exploiting Local and Global Patch Rarities for Saliency Detection, CVP ...
视觉显著性简介 Saliency Detection
内容转移到博客文章系列：显著性检测 1.简介 视觉显著性包括从下而上和从上往下两种机制。从下而上也可以认为是数据驱动，即图像本身对人的吸引，从上而下则是在人意识控制下对图像进行注意。科研主要做的是从下而上的视觉显著性，而从上而下的视觉显著性由于对人的大脑结构作用了解还很肤浅，无法深刻的揭示作用 ...
显著性检测：'Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking'论文总结
对显著性检测的一些了解： 一般认为，良好的显著性检测模型应至少满足以下三个标准： 1）良好的检测：丢失实际显著区域的可能性以及将背景错误地标记为显著区域应该是低的； 2）高分辨率：显著图应该具有高分辨率或全分辨率以准确定位突出物体并保留原始图像信息； 3）计算效率：作为其他复杂过程的前端 ...
视觉显著性检测（Visual saliency detection）相关概念
视觉显著性检测(Visual saliency detection)指通过智能算法模拟人的视觉特点，提取图像中的显著区域(即人类感兴趣的区域)。 视觉注意机制(Visual Attention Mechanism，VA)，即面对一个场景时，人类自动地对感兴趣区域进行处理而选择性地忽略不感兴趣区域 ...
显著性检验
显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做 ...
统计4：显著性检验
在统计学中，显著性检验是“假设检验”中最常用的一种，显著性检验是用于检测科学实验中实验组与对照组之间是否有差异以及差异是否显著的办法。 一，假设检验 显著性检验是假设检验的一种，那什么是假设检验？假设检验就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断 ...
关于图像的显著性检测
图像显著性检测-Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking 显著性检测是很多计算机处理的预处理，有限的计算机资源来处理数以亿计的图片，不仅耗资巨大，而且往往时间复杂度高。 那么如果说将这些资源 ...