原文:关于cuda实现归约求和算法的问题

归约算法的基本思想是,对一个输入数组执行某种计算,然后产生一个更小的结果数组。当大量的数进行加和计算时,可以利用归约算法,多线程同时进行求和计算,使得时间复杂度下降。 算法思想如下: 设数据总数为N,输入数组为a N 。首先启用N 个线程,对于第i个线程,计算 a i a i a i N ,此时,每个线程都将两个值合并为一个值,得到部分和数组,即a 到a N 然后,对部分和数组执行操作,第i个线 ...

2015-03-25 18:20 1 4309 推荐指数:

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CUDA学习(四)之使用全局内存进行归约求和(一个包含N个线程的线程块)

问题:使用CUDA进行数组元素归约求和归约求和的思想是每次循环取半。 详细过程如下:   假设有一个包含8个元素的数组,索引下标从0到7,现通过3次循环相加得到这8个元素的和,使用一个间隔变量,该间隔变量随循环次数改变(累乘)。   第一次循环,间隔变量stride等于1,将0与1号元素 ...

Sat Aug 24 04:19:00 CST 2019 0 425
数组的并行求和-cuda实现

简介 参考:https://developer.download.nvidia.com/assets/cuda/files/reduction.pdf NVIDIA 官方有一个PPT是介绍reduce sum,就是对数组进行求和。这个在串行程序里面非常简单的程序,在并行里面实现却有很多的技巧 ...

Thu Dec 05 03:51:00 CST 2019 0 354
Lambda演算(二)归约归约归约

(一) 这里先不列出λ项的正式定义,只记住λ表达式语义上的构造方式为: x 一个单独的变量名是一个λ项表达式; (λx.M) 该λ表示一个函数。 ...

Sat Apr 28 13:41:00 CST 2018 0 1567
CUDA之初体验——数组求和

在高性能计算领域,GPU因为其架构的原因,在并行计算领域正发挥越来越多的用途,比如进行大量计算的游戏、绘图、图像算法等方面,采用GPU进行加速可以得到显著的性能提高。如今,Nvidia显卡在pc上的普及,cuda正是nvidia推出的通用并行计算架构。 下面在学习《深入浅出CUDA》的基础上初次 ...

Sat Apr 21 04:31:00 CST 2012 0 6640
CUDA写出比Numpy更快的规约求和函数

技术背景 在前面的几篇博客中我们介绍了在Python中使用Numba来写CUDA程序的一些基本操作和方法,并且展示了GPU加速的实际效果。在可并行化的算法中,比如计算两个矢量的加和,或者是在分子动力学模拟领域中的查找近邻表等等,都是可以直接并行的算法,而且实现起来难度不大。而有一种情况 ...

Thu Sep 02 00:28:00 CST 2021 0 254
大数与小数的求和算法

原文首发于我的微信公众号:GeekArtT . 在计算机求和的过程中,一个大数和小数的相加会因为浮点数的有限精度,而导致截断误差的出现。所以在构建计算网格的时候,都要极力避免这样情形的发生,将计算统一在相对较近的数量级上。所以,当需要对一系列的数值做加法时,一个好的技巧是将这些数 ...

Sun Feb 26 22:47:00 CST 2017 2 2270
A*算法实现 八数码问题

有关八数码问题及其参考: http://wenku.baidu.com/view/87c92ef1ba0d4a7302763a29.html http://blog.csdn.net/damotiansheng/article/details/40017107 http ...

Sun Aug 21 19:23:00 CST 2016 0 2406
 
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