原文:kaggle数据挖掘竞赛初步--Titanic<随机森林&特征重要性>

完整代码:https: github.com cindycindyhi kaggle Titanic 特征工程系列: Titanic系列之原始数据分析和数据处理 Titanic系列之数据变换 Titanic系列之派生属性 amp 维归约 之前的三篇博文已经进行了一次还算完整的特征工程,分析字符串类型的变量获取新变量,对数值变量进行规范化,获取派生属性并进行维规约。现在我们已经有了一个特征集,可以进 ...

2015-03-23 16:13 4 10996 推荐指数:

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kaggle数据挖掘竞赛初步--Titanic<数据变换>

完整代码: https://github.com/cindycindyhi/kaggle-Titanic 特征工程系列: Titanic系列之原始数据分析和数据处理 Titanic系列之数据变换 Titanic系列之派生属性&维归约 缺失值填充之后,就要对其他格式有问题的属性进行 ...

Sat Mar 21 06:27:00 CST 2015 1 7241
kaggle数据挖掘竞赛初步--Titanic<原始数据分析&缺失值处理>

Titanickaggle上的一道just for fun的题,没有奖金,但是数据整洁,拿来练手最好不过啦。 这道题给的数据是泰坦尼克号上的乘客的信息,预测乘客是否幸存。这是个二元分类的机器学习问题,但是由于数据样本相对较少,在当时慌乱的情况下幸存者有一定的随机性,还是有一定挑战的。https ...

Fri Mar 20 21:00:00 CST 2015 1 19721
kaggle数据挖掘竞赛初步--Titanic<派生属性&维归约>

完整代码: https://github.com/cindycindyhi/kaggle-Titanic 特征工程系列: Titanic系列之原始数据分析和数据处理 Titanic系列之数据变换 Titanic系列之派生属性&维归约 为什么有的机器学习项目成功了有的却失败 ...

Mon Mar 23 05:34:00 CST 2015 11 5312
随机森林是否需要交叉验证+特征重要性

随机森林不需要交叉验证! 随机森林属于bagging集成算法,采用Bootstrap,理论和实践可以发现Bootstrap每次约有1/3的样本不会出现在Bootstrap所采集的样本集合中。故没有参加决策树的建立,这些数据称为袋外数据oob,歪点子来了,这些袋外数据可以用于取代测试集 ...

Wed Apr 01 05:23:00 CST 2020 0 3862
利用随机森林进行特征重要性评估

https://blog.csdn.net/xiezhen_zheng/article/details/82011908 参考:特征筛选方法 https://blog.csdn.net/m0_37316673/article/details/107524247 ...

Mon Sep 21 23:53:00 CST 2020 0 793
拓端tecdat|R语言随机森林模型中具有相关特征的变量重要性

原文链接:http://tecdat.cn/?p=13546 变量重要性图是查看模型中哪些变量有趣的好工具。由于我们通常在随机森林中使用它,因此它看起来非常适合非常大的数据集。大型数据集的问题在于许多特征是“相关的”,在这种情况下,很难比较可变重要性图的值的解释。例如,考虑一个非常简单 ...

Wed May 20 22:49:00 CST 2020 0 1349
 
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