转载自CSDN:Never-Giveup 目前市面上介绍GPU编程的博文很多,其中很多都是照章宣科,让人只能感受到冷冷的技术,而缺乏知识的温度。所以我希望能写出一篇可以体现技术脉络感的文章,让读者可以比较容易理解该技术,并可以感悟到cuda编程设计及优化的原理。 谈到计算 ...
在西雅图超级计算大会 SC 上发布了新的基于指令的加速器并行编程标准,既OpenACC。这个开发标准的目的是让更多的编程人员可以用到GPU计算,同时计算结果可以跨加速器使用,甚至能用在多核CPU上。 出于显而易见的原因,NVIDIA在大力推广和支持OpenACC。但事实上PGI和Cray才是最早推动这项技术商业化的公司。PGI已经推出了一组非常类似的加速器指令,目前也成为了OpenACC标准的基 ...
2015-03-22 15:28 0 2863 推荐指数:
转载自CSDN:Never-Giveup 目前市面上介绍GPU编程的博文很多,其中很多都是照章宣科,让人只能感受到冷冷的技术,而缺乏知识的温度。所以我希望能写出一篇可以体现技术脉络感的文章,让读者可以比较容易理解该技术,并可以感悟到cuda编程设计及优化的原理。 谈到计算 ...
作者:Asixa 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/55855479 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 替STL。 4. 显存层级 GPU上的显存共分为三个层级,Global Memory ...
CPU:中央处理器,主要为串行指令而优化(大白话:响应速度快)。GPU:图形处理器,主要为大规模的并行运算而优化(大白话:能同时处理大规模数据计算)。 GPU也称显示芯片、显卡等。一般有集成(嵌在主板上)和非集成(可插拔)两种。后者自然需要一套软件来让CPU操作GPU ...
CUDA刷新:GPU计算生态系统 CUDA Refresher: The GPU Computing Ecosystem 这是CUDA Refresher系列的第三篇文章,其目标是刷新CUDA中的关键概念、工具和优化,以供初级或中级开发人员使用。 易于编程和性能 ...
信息化时代已经成为过去,数字化已经不能生存,量子认为,一个新的大时代-计算时代已经到来。 为什么这么说,实际上战斗在研发第一线的只要有1,2年的程序员都能明显发现这一点,就是,所有的东西,最近几年都变化得太快了! 这种快速的变化,让思维仍然停留在信息化时代的我们,感觉 ...
CUDA架构专门为GPU计算设计了一种全新的模块,目的是减轻早期GPU计算中存在的一些限制,而正是这些限制使得之前的GPU在通用计算中没有得到广泛的应用。 使用CUDA C来编写代码的前提条件包括:(1)、支持CUDA的图形处理器,即由NVIDIA推出的GPU显卡,要求 ...
我们知道做深度学习离不开GPU,不过一直以来对GPU和CPU的差别,CUDA以及cuDNN都不是很了解,所以找了些资料整理下,希望不仅可以帮助自己理解,也能够帮助到其他人理解。 先来讲讲CPU和GPU的关系和差别吧。截图来自资料1(CUDA的官方文档): 从上图可以看出GPU(图像处理 ...
CUDA通常指CUDA Toolkit,版本1.0~10.x。 而GPU指的是GPU架构,如Maxwell, Pascal(硬件指令集架构)。 Compute capability指的是计算能力,通常跟GPU架构绑定。 如Maxwell的架构,compute capability为5.0 ...