原文:kaggle数据挖掘竞赛初步--Titanic<数据变换>

完整代码:https: github.com cindycindyhi kaggle Titanic 特征工程系列: Titanic系列之原始数据分析和数据处理 Titanic系列之数据变换 Titanic系列之派生属性 amp 维归约 缺失值填充之后,就要对其他格式有问题的属性进行处理了。比如Sex Embarked这些属性的值都是字符串类型的,而scikit learn中的模型都只能处理数值型 ...

2015-03-20 22:27 1 7241 推荐指数:

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kaggle数据挖掘竞赛初步--Titanic<原始数据分析&缺失值处理>

Titanickaggle上的一道just for fun的题,没有奖金,但是数据整洁,拿来练手最好不过啦。 这道题给的数据是泰坦尼克号上的乘客的信息,预测乘客是否幸存。这是个二元分类的机器学习问题,但是由于数据样本相对较少,在当时慌乱的情况下幸存者有一定的随机性,还是有一定挑战的。https ...

Fri Mar 20 21:00:00 CST 2015 1 19721
kaggle数据挖掘竞赛初步--Titanic<派生属性&维归约>

完整代码: https://github.com/cindycindyhi/kaggle-Titanic 特征工程系列: Titanic系列之原始数据分析和数据处理 Titanic系列之数据变换 Titanic系列之派生属性&维归约 为什么有的机器学习项目成功了有的却失败 ...

Mon Mar 23 05:34:00 CST 2015 11 5312
kaggle数据挖掘竞赛初步--Titanic<随机森林&特征重要性>

完整代码: https://github.com/cindycindyhi/kaggle-Titanic 特征工程系列: Titanic系列之原始数据分析和数据处理 Titanic系列之数据变换 Titanic系列之派生属性&维归约 之前的三篇博文已经进行了一次还算完整的特征工程 ...

Tue Mar 24 00:13:00 CST 2015 4 10996
数据挖掘比赛----Kaggle实战

数据挖掘--非常火爆的一个话题,跟大数据结合的模式也是赚足了噱头,工业界各土豪公司也是砸下重金网罗各种数据挖掘/机器学习人才。如今掌握一门挖掘技巧的实用性跟急迫性。在学习的过程中,除了相关理论的学习之外,最重要的就是如何把理论用于实践,当然做项目是最直接有效的实践方式,除此之外,参加 ...

Mon Nov 24 20:14:00 CST 2014 13 30512
数据挖掘相关领域竞赛推荐

尝试一些竞赛题目有助于大家进一步了解数据科学技术在实际当中的应用以及如何运用各类算法解决真实的问题,既锻炼了实战能力,又激发了学习的兴趣。 数据挖掘的相关技术在业界有着很广泛的应用,学习了相关理论的同学如果想检验一下自身所学,参加数据挖掘竞赛是个很不错的途径,既能了解数据挖掘技术的实际应用 ...

Thu Mar 28 20:30:00 CST 2019 0 1069
Kaggle 数据挖掘比赛经验分享(转)

原作者:陈成龙 https://github.com/ChenglongChen 简介 Kaggle 于 2010 年创立,专注数据科学,机器学习竞赛的举办,是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台。笔者从 2013 年开始,陆续参加了多场 Kaggle上面举办的比赛,相继获得了 ...

Fri May 19 05:58:00 CST 2017 1 1070
数据挖掘-数据预处理之数据集成与变换

数据预处理的过程当中往往需要将多个数据集合中的数据整合到一个数据仓库中,即:需要对数据库进行集成。与此同时,为了更好地对数据仓库中的数据进行挖掘,对数据仓库中的数据进行变换也在所难免。本文主要针对数据集成以及数据变化两个问题展开论述。 数据集成在将多个数据库整合为一个数据库过程中存在需要着重 ...

Tue Aug 26 06:40:00 CST 2014 0 2361
 
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