原文:CUDA学习之二:shared_memory使用,矩阵相乘

CUDA中使用shared memory可以加速运算,在矩阵乘法中是一个体现。 矩阵C A B,正常运算时我们运用 C i,j A i,: B :,j 可以计算出结果。但是在CPU上完成这个运算我们需要大量的时间,设A m,n ,B n,k ,那么C矩阵为m k,总体,我们需要做m n k次乘法运算,m b k次加法运算,并且是串行执行,总体的复杂度为O m n k 。 矩阵类: CPU上的程序, ...

2015-03-20 21:48 0 2625 推荐指数:

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CUDA ---- Shared Memory

CUDA SHARED MEMORY shared memory在之前的博文有些介绍,这部分会专门讲解其内容。在global Memory部分,数据对齐和连续是很重要的话题,当使用L1的时候,对齐问题可以忽略,但是非连续的获取内存依然会降低性能。依赖于算法本质,某些情况下,非连续访问是不可避免 ...

Sun Jun 28 22:35:00 CST 2015 3 19502
CUDA学习(五)之使用共享内存(shared memory)进行归约求和(一个包含N个线程的线程块)

共享内存(shared memory)是位于SM上的on-chip(片上)一块内存,每个SM都有,就是内存比较小,早期的GPU只有16K(16384),现在生产的GPU一般都是48K(49152)。 共享内存由于是片上内存,因而带宽高,延迟小(较全局内存而言),合理使用共享内存对程序效率具有很大 ...

Sat Aug 24 04:59:00 CST 2019 0 467
矩阵转置与矩阵相乘

)的元素对应于原矩阵下标(j,i)的元素。 1.2实现 使用二维数组作为矩阵的存储结构,根据转置矩阵的 ...

Fri Dec 04 02:25:00 CST 2020 0 5771
矩阵矩阵相乘

两个矩阵对应元素相乘,要求两个矩阵行数列数都相等。例如: ...

Sat Sep 19 02:13:00 CST 2020 0 861
矩阵矩阵相乘

定义4 设A=(aij) 是一个m×s矩阵,B=(bij) 是一个s×n矩阵,那么规定矩 阵 A 与矩阵 B 的乘积是一个 m×n 矩阵 C =(cij), 并把此乘积记作 C = A B 矩阵的乘法不满足交换律,即在一般情形下,A B≠BA 矩阵的乘法虽不满足交换律 ...

Wed Dec 01 16:14:00 CST 2021 0 1217
矩阵相乘优化(Gemm)

一、参考链接 二、矩阵相乘优化方法 假设矩阵C = 矩阵A * 矩阵B; 矩阵A的shape为(M, K),矩阵B的shape为(K, N),矩阵C的shape为(m,n)。 普通的矩阵为 A的一行乘以B的一列,如下图 ...

Thu Jan 30 23:17:00 CST 2020 0 4202
 
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