一.相关性分析 　　1.简介 　　　　计算两个系列数据之间的相关性是统计中的常见操作。在spark.ml中提供了很多算法用来计算两两的相关性。目前支持的相关性算法是Pearson和Spearman ...

心理学中的卡方检验： 卡方图 如果是计数数据，并且n大于40，并且每个单元格内的数据都大于5，那么用person 卡方检验 如果是检验的结果是p小于0.05，则可能两种变量有相关，相关强度的度量用列联系数C来刻画 比如： 自己对于所谓 ...

卡方检验的定义 卡房检验可以来检验两个因素的关联性，但是不能直接表示出关联的强弱，常见的2x2卡方和列联表组合。 卡方检验是一种非参数检验方法。 相对来说，非参数检验对数据分布的要求比较宽松，并且也不要求太大数据量。 卡方检验是一种对计数资料的假设检验方法，主要是比较理论频数和实际频数的吻合 ...

卡方检验，或称x2检验，被誉为二十世纪科学技术所有分支中的20大发明之一，它的发明者卡尔·皮尔逊是一位历史上罕见的百科全书式的学者，研究领域涵盖了生物、历史、宗教、哲学、法律。之前做文本分类项目用过卡方值做特征选择（降维），后来听内部培训，另一个部门说他们有用卡方检验做异常用户的检测，于是就想把卡 ...

01 什么是卡方检验： 卡方检验就是检验两个变量之间有没有关系。 以运营为例: 卡方检验可以检验男性或者女性对线上买生鲜食品有没有区别； 不同城市级别的消费者对买SUV车有没有什么区别； 如果有显著区别的话，我们会考虑把这些变量放到模型 ...

参考：什么是卡方检验 连续投掷硬币50次，其中22次为正面，28次为方面，问这枚硬币是否是正常硬币？ 这是个假设检验的问题。 若用卡方检验来做，需要先用上面的公式计算卡方值X2，然后查表看卡方值有没有落入指定区间，即可判定是否应该接受假设。 类似的抛骰子的例子：抛 ...

游程检验与卡方检验学习总结 1.游程检验 基本原理 比如原始数据为：1100001110110000111100；原始数据中0和1交替出现，也有可能连续出现0或1。 出现连续的0或1（单个0或1也算）构成的串列称为一个游程 一个游程中数据的个数称为游程长度 一个序列中游 ...

一、卡方分布 1. 定义 设 X1..Xn是服从标准正态分布的随机变量，则称统计量 服从自由度为n的卡方分布（标准正态分布随机变量的平方和），记为，其中v称为自由度。 卡方分布期望和方差： 。 2. 外形（取决于自由度） 3. 统计量计算 , 为实际频数 ...