CTR预估---传统模型
传统CTR预估模型包括：LR、FM、GBDT等，其优点是：可解释性强、训练和部署方便、便于在线学习。 （一）CTR预估 1.在cost-per-click：CPC广告中广告主按点击付费。为了最大化平台收入和用户体验，广告平台必须预测广告的CTR，称作predict CTR：pCTR ...
原文：为什么CTR预估使用AUC来评估模型？
ctr预估简单的解释就是预测用户的点击item的概率。为什么一个回归的问题需要使用分类的方法来评估，这真是一个好问题，尝试从下面几个关键问题去回答。 ctr预估是特殊的回归问题 ctr预估的目标函数为 f x P x 特殊之处在于目标函数的值域为 , ，而且由于是条件概率，具有如下特性 如果将ctr预估按照一般的回归问题处理 如使用Linear Regression ，面临的问题是一般的line ...
2015-03-20 16:03 0 3909 推荐指数：
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原文：http://www.52cs.org/?p=1046 闲聊DNN CTR预估模型 Written by b manongb 作者：Kintocai， 北京大学硕士， 现就职于腾讯。 伦敦大学张伟楠博士在携程深度学习Meetup[1]上分享了Talk《Deep ...
CTR预估经典模型总结
计算广告领域中数据特点： 1 正负样本不平衡 2 大量id类特征，高维,多领域(一个类别型特征就是一个field，比如上面的Weekday、Gender、City这是三个field)，稀疏 在电商领域，CTR预估模型的原始特征数据通常包括多个类别，比如[Weekday ...
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评估模型的ROC曲线和AUC值
ROC曲线 ROC曲线的全称是“接收者操作特征曲线”（receiver operating characteristic curve），它是一种坐标图式的分析工具，用于： 选择最佳的信号侦测模型、舍弃次佳的模型。 在同一模型中设置最佳阈值。 ROC曲线渊源 ROC曲线起源于 ...