Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类,实现了对threading和multiprocessing的进一步抽象,对编写线程池 ...
可以使用python 中的concurrent模块, 如果python环境是 . 的话,需要下载https: pypi.python.org packages source f futures futures . . .tar.gz md cfab ac cd d c ddd a f f 此futures包即可食用concurrent模块。 官方文档:http: pythonhosted.org ...
2015-03-21 08:12 0 7420 推荐指数:
Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类,实现了对threading和multiprocessing的进一步抽象,对编写线程池 ...
Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类,实现了对threading和multiprocessing的进一步抽象,对编写线程池/进程池提供 ...
引言 之前也写过多线程的博客,用的是 threading ,今天来讲下 python 的另外一个自带库 concurrent 。concurrent 是在 Python3.2 中引入的,只用几行代码就可以编写出线程池/进程池,并且计算型任务效率 ...
concurrent.futures模块详解 Executor对象 class concurrent.futures.Executor Executor是一个抽象类,它提供了异步执行调用的方法。它不能直接使用,但可以通过它的两个子类ThreadPoolExecutor ...
concurrent.futures是一个非常简单易用的库,主要用来实现多线程和多进程的异步并发。 本文主要对concurrent.futures库相关模块进行详解,并分别提供了详细的示例demo。 1. 模块安装 1) python 3.x中自带了concurrent.futures模块 ...
From:https://www.cnblogs.com/weihengblog/p/9812110.html concurrent.futures 官方文档:https://docs.python.org/3/library/concurrent ...
concurrent:并发 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码。从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor ...
一、concurrent.futures模块简介 concurrent.futures 模块提供了并发执行调用的高级接口 并发可以使用threads执行,使用ThreadPoolExecutor 或 分离的processes,使用ProcessPoolExecutor。都实现了同一个接口 ...