1. RTT Redis 是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下 Redis 客户端执行一条命令分为如下四个过程： 发送命令 命令排队 命令执行 返回结果 客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式 ...

说到索引，很多人都知道“索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址，在数据十分庞大的时候，索引可以大大加快查询的速度，这是因为使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据。” 但是索引是怎么实现 ...

1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将 ...

在多张表查询的时候一般我们用left join、inner join、join、right join等等一些方法实现，但是会检索表中 所有的数据，如果是数据量小的话体现不出来查询的快慢但当数据量大（2万条以上呢） 这时候查询数据连接查询就比较慢了，然后在百度上查了下说索引查询会在多表查询 ...

查询缓存 Mysql提供了一种缓存类型，会缓存整个SELECT查询结果。Mysql查询缓存保存查询返回的完整结果。当查询命中该缓存，Mysql会立即返回结果，跳过了解析、优化和执行阶段。 以下两种情况不能被缓存： 频繁更新、修改的的表，所有缓存数据都会失效，Mysql查询缓存会跟踪查询 ...

Mysql 查询缓存总结 MySQL查询缓存解释 　　　　缓存完整的SELECT查询结果，也就是查询缓存。保存查询返回的完整结果。当查询命中该缓存，mysql会立刻返回结果，跳过了解析、优化和执行阶段， 　　　　查询缓存系统会跟踪查询中涉及的每个表，如果这些表发生变化，那么和这个表相关的所有 ...

启用MySQL查询缓存能够极大地减低数据库server的CPU使用率，实际使用情况是：开启前CPU使用率120%左右，开启后降到了10%。 查看查询缓存情况： mysql> show variables like ...

一：缓存条件，原理 MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集，MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储，就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一个HASH映射并保存在一定的内存区域中。当客户端发起SQL查询 ...