原文:为什么MongoDB适合大数据的存储?

NoSQL数据库都被贴上不同用途的标签,如MongoDB和CouchDB都是面向文档的数据库,但这并不意味着它们可以象JSON JavaScript Object Notation,JavaScript对象标记 那样以结构化数据形式存储文本文档。 JSON被认为是XML的代替品,它是一个轻量级的,基于文本交换数据的标准,和XML一样具有人类易读的特性。简单的JSON数据结构叫做对象,可能包括多种 ...

2015-03-12 22:33 0 19896 推荐指数:

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为什么redis不适合存储大数据数据存储敏感数据

看法: 1.redis是基于内存存储的,如果数据量很大都存储到内存中会增加成本,而且一般redis都会开启持久化,如果数据量较大,那么持久化的就会变得很多,增加了redis 的压力,同时会降低redis的性能,因为很大一部分资源都用于持久化数据了 2.对于敏感数据存储,像订单、用户表 ...

Tue Jan 18 00:25:00 CST 2022 0 1326
大数据存储方案

目录 1 结构布局 1.1 行存储数据排列 1.2 列存储数据排列 2 对比 3 优化 4 总结 1 结构布局 目前大数据存储有两种方案可供选择:行存储和列存储。业界对两种存储方案有很多争持 ...

Tue Oct 26 04:45:00 CST 2021 0 1321
大数据时代的数据存储,非关系型数据MongoDB

爆炸式发展的NoSQL技术      在过去的很长一段时间中,关系型数据库(Relational Database Management System)一直是最主流的数据库解决方案,他运用真实世界中事物与关系来解释数据库中抽象的数据架构。然而,在信息技术爆炸式发展的今天,大数据已经成为 ...

Mon Jul 15 19:19:00 CST 2019 0 582
大数据存储:MongoDB实战指南——常见问题解答

锁粒度与并发性能怎么样? 数据库的读写并发性能与锁的粒度息息相关,不管是读操作还是写操作开始运行时,都会请求相应的锁资源,如果请求不到,操作就会被阻塞。读操作请求的是读锁,能够与其它读操作共享,但是当写操作请求数据库时,它所申请的是写锁,具有排它性。 MongoDB在2.2之前的版本,锁 ...

Sat Dec 27 05:18:00 CST 2014 3 2158
原来大数据 Hadoop 是这样存储数据

HDFS概述 产生背景 随着数据量越来越大,在一个操作系统中存不下所有的数据。需要将这些数据分配到更多的操作系统中,带来的问题是多操作系统不方便管理和维护。需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS是分布式文件管理系统中的一种 定义 HDFS(Hadoop ...

Tue Jan 05 07:35:00 CST 2021 0 1360
网易大数据数据存储:HDFS

一、HDFS基础架构 1、HDFS特点:水平扩展、高容错性、廉价硬件、开源生态系统 2、Hadoop生态圈 1)、分布式存储系统(HDFS),2)、资源管理框架(YARN),3)、批处理框架(MapReduce、Pig),4)、数据仓库(Hive),5)、NoSQL系统(HBase ...

Thu Aug 09 20:17:00 CST 2018 0 4020
 
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