问题描述： 在hadoop中运行应用，出现了running beyond virtual memory错误。提示如下： lt property gt lt name gt mapreduce.map.memory.mb lt name gt lt value gt lt value gt lt property gt lt property gt lt name gt mapreduce.map. ...
2015-03-12 10:18 0 8014 推荐指数：
当运行mapreduce的时候，有时候会出现异常信息，提示物理内存或者虚拟内存超出限制，默认情况下：虚拟内存是物理内存的2.1倍。异常信息类似如下： 我们可以看到该异常信息是提示物理内存超过限制，但是通过我们查看代码我们发现我们最终使用的内存没有达到1G，只有500M-。（具体原因 ...
参考文档：https://blog.csdn.net/u014332200/article/details/81463978 elasticsearch启动报错 ERROR: [1] bootstrap checks failed [1]: max virtual memory ...
当运行中出现Container is running beyond physical memory这个问题出现主要是因为物理内存不足导致的，在执行mapreduce的时候，每个map和reduce都有自己分配到内存的最大值，当map函数需要的内存大于这个值就会报这个错误，解决 ...
以Spark-Client模式运行，Spark-Submit时出现了下面的错误： 意思是说Container要用2.2GB的内存，而虚拟内存只有2.1GB，不够用了，所以Kill了Container。 我的SPARK-EXECUTOR-MEMORY设置的是1G，即物理内存是1G ...
背景 在Android开发过程中，我们经常碰到的情况就是在我们不清楚为什么情况下，程序突然出现Crash了。其中有一类日志相信大家都经常碰到过，这类日志就是OOM相关的日志。这类日志除了我们知道的Bitmap操作的时候会经常导致，还有一种隐藏的较深的原因就是内存泄露（Memory Leak ...
实际遇到的真实问题,解决方法: 1.调整虚拟内存率yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio (这个hadoop默认是2.1) 2.调整map与reduce的在AM中的大小大于yarn里RM可分配的最小值 ...
在编写myjob时，报错：is running 221518336B beyond the 'VIRTUAL' memory limit. Current usage: 74.0 MB of 1 GB physical memory used; 2.3 GB of 2.1 GB virtual ...
来讲，就太少了。修改办法：修改2个文件。 /etc/security/limits.confvi / ...
