对于分布式文件系统来说,为了保证数据的高可用性和系统容错能力,往往会把同一数据块在多个节点上进行备份,那么如何分配这些复制数据的位置,不同的文件系统会有不同的策略。 一、业界分析 在介绍HDFS之前,先简单了解一些其它文件系统的放置策略: 1. Lustre——一致性哈希环 对于不同的数据 ...
Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点。当HDFS出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等。可见,保证HDFS中的数据平衡是非常重要的。 在Hadoop中,包含一个Balancer程序,通过运行这个程序,可以使得HDFS集群达到一个平衡 ...
2015-03-15 18:51 0 3258 推荐指数:
对于分布式文件系统来说,为了保证数据的高可用性和系统容错能力,往往会把同一数据块在多个节点上进行备份,那么如何分配这些复制数据的位置,不同的文件系统会有不同的策略。 一、业界分析 在介绍HDFS之前,先简单了解一些其它文件系统的放置策略: 1. Lustre——一致性哈希环 对于不同的数据 ...
一、节点间平衡 1、Apache 开启数据均衡命令: 对于参数10,代表的是集群中各个节点的磁盘空间利用率相差不超过10%,可根据实际情况进行调整。 停止数据均衡命令: 2、CDH CDH在HDFS中提供了Balancer角色,使我们可以免于用命令行执行 ...
Hadoop培训内容:HDFS数据副本存放策略,副本的存放是HDFS可靠性和高性能的关键。优化的副本存放策略是HDFS区分于其他大部分分布式文件系统的重要特性。这种特性需要做大量的调优,并需要经验的积累。 HDFS采用一种称为机架感知(rack-aware)的策略来改进数据的可靠性、可用性 ...
如果未来某一天的比特币价格将和现在相同,你将采取怎样的策略来获取收益?很容易想到的方法是涨了卖出,跌了就买入,等待价格再恢复时,就赚取了中间的差价。具体如何执行呢?涨了需要卖出多少,卖早了显然亏了,同样买入过早也会少赚。平衡策略与网格策略都是为了解决这个问题,它们也十分相似,本文将具体介绍这两个 ...
原文链接:通过java读取HDFS的数据 通过JAVA直接读取HDFS中的时候,一定会用到FSDataInputStream类,通过FSDataInputStream以流的形式从HDFS读数据代码如下: 参考链接: hadoop java操作hdfs Java创建hdfs ...
: controller check每台alive的broker当前的元数据信息中的partition ...
阅读目录 1、淘汰简介 2、最大缓存配置 3、6种数据淘汰策略 4、建议 回到顶部 1、淘汰简介 Redis官方给的警告,当内存不足时,Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys ...
最近工作需要,看了HDFS读写数据块这部分。不过可能跟网上大部分帖子不一样,本文主要写了${dfs.data.dir}的选择策略,也就是block在DataNode上的放置策略。我主要是从我们工作需要的角度来读这部分代码的。 所谓${dfs.data.dir ...