Hbase索引表的结构 Hbase Rowkey 设计 Hbase Filter Hbase二级索引 Hbase索引表的结构 在HBase中，表格的Rowkey按照字典排序，Region按照RowKey设置split point进行shard，通过这种方式实现的全局 分布式索引，成为了其成功的最大的砝码 每一个索引建立一个表，然后依靠表的row key来实现范围检索。row key在HBase中是 ...
2015-03-10 22:50 1 39831 推荐指数：
突然，发现VLOOKUP的列序列号并不会随着区域范围的改变而自动调节改变，只是傻瓜的一个数，导致V错值。所有，就想实现随表格自动变化的列序号。 方法一：在列序号那里，用函数得出永远想要的那个列在区域范围中的列数：区域范围内的目标列COLUMN值-区域范围首列COLUMN值+1 =VLOOKUP ...
碰到这样一个事：我们往hbase里面导数据, 补了快一年的数据了，结果发现某个列的数据有几个月是有问题的，不能用，所以需要将这个列的有问题的几个月数据全部干掉, 查了hbase的命令，发现没有这种根据rowkey范围直接删除某个列的命令. 所以只能自己写了: 可以采用客户端编程的方式 ...
传统的行存储和（HBase）列存储的区别 1.为什么要按列存储 列式存储(Columnar or column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-basedstorage)来说的。简单来说两者的区别就是如何组织表： Ø Row-based storage ...
简单介绍 如今差点儿全部的O2O应用中都会存在“按范围搜素、离我近期、显示距离”等等基于位置的交互。那这种功能是怎么实现的呢？本文提供的实现方式，适用于全部数据库。 实现 为了方便以下说明，先给出一个初始表结构。我使用的是MySQL： CREATE TABLE ...
背景： 今天遇到一个主键范围查找的情况： id是主键，每次取10000。上面的这个查询id范围越往后面消耗的时间越久。通过id自增主键去查找数据应该不会出现这个现象的。以前都没有注意这个奇怪的现象，现在就好好分析下。 知识点： 索引的根节点到子节点的距离是一样 ...
散列查找法(HashSearch) 散列查找法(HashSearch)的思想，它通过对元素的关键字值进行某种运算，直接求出元素的地址，即使用关键字到地址的直接转换方法，而不需要反复比较。因此，散列查找法又叫杂凑法或散列法。 散列（Hashing）通过散列函数将要检索的项与索引 ...
散列查找 散列表（Hash Table） 散列表（Hash Table），又称哈希表，是一种数据结构，特点是：数据元素的关键字与其存储地址直接相关 如何建立“关键字”与“存储地址”的联系？ 通过“散列函数（哈希函数）”：Addr=H(key) 若不同的关键字通过散列函数映射到同一个值 ...
背景 之前的博客：Spark：DataFrame写HFile （Hbase）一个列族、一个列扩展一个列族、多个列 用spark 1.6.0 和 hbase 1.2.0 版本实现过spark BulkLoad Hbase的功能,并且扩展了其只能操作单列的不便性。 现在要用spark 2.3.2 ...
