【摘要】当今已进入大数据时代，特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的海量存储和海量计算发展，传统的关系型数据库已无法满足这方面的需求。随着NoSQL数据库的不断发展和成熟，可以较好地解决海量存储和海量计算方面的应用需求。本文重点描述作为NoSQL之一MongoDB数据库在海量 ...

如何把数据存储到MongoDB数据库 时间：2018.10.31 edit by ：北鼻 一、mongoDB环境安装 需要使用mongoDB数据库的话需要安装环境，可以百度下载安装，配置信息，随后在此博客补充说明。对于数据库的操作，可以安装Stdio ...

需求：　 　　不知道大家有没有遇到过这样的需求：自己的服务器出于对数据库安全的保护，需要对存储的数据进行加密保护。这样万一数据库被人拿到，别人也不能拿到数据库里面的内容。这里还有一个前提：前端的展示页面是不对外公开的，需要验证才能进入。为什么提这个，就是因为前端所展现的内容一定是明文 ...

前言 一般我们都会将数据爬取下来保存在临时文件或者控制台直接输出，但对于超大规模数据的快速读写，高并发场景的访问，用数据库管理无疑是不二之选。首先简单描述一下MySQL和MongoDB的区别：MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，MySQL是传统的关系型数据库 ...

的作用。 ​ 带来负面的影响：1.数据库的一致性，2.主键唯一性的问题 分区表和分表： ​ ...

参考原文：http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/53230138 一、网站应用背景 开发一个网站的应用程序，当用户规模比较小的时候，使用简单的：一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器，这样的话完全可以解决一部分问题 ...

HBase HBase是一个基于HDFS的非关系型数据库（海量数据存储） HBase的特点 1.海量数据存储，HBase中的表可以容纳上百亿行x上百万列的数据。 2.列式存储，HBase中的数据是基于列进行存储的，能够动态的增加和删除列。 3.准实时查询，HBase在海量的数据量下能够 ...

如何处理海量数据 在实际的工作环境下，许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题，它的主要难点有以下几个方面： 一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。 如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到 ...