Spark RDD 核心总结
摘要： 1.RDD的五大属性 1.1 partitions(分区) 1.2 partitioner(分区方法) 1.3 dependencies(依赖关系) 1.4 compute(获取分区迭代列表) 1.5 ...
原文：Spark核心—RDD初探
本文目的 最近在使用Spark进行数据清理的相关工作，初次使用Spark时，遇到了一些挑 da 战 ken 。感觉需要记录点什么，才对得起自己。下面的内容主要是关于Spark核心 RDD的相关的使用经验和原理介绍，作为个人备忘，也希望对读者有用。 为什么选择Spark 原因如下 代码复用：使用Scala高级语言操作Spark，灵活方便，面向对象，函数编程的语言特性可以全部拿来。Scala基本上可以 ...
2015-03-07 20:36 0 6994 推荐指数：
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文章正文 RDD全称叫做弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets)，它是一种分布式的内存抽象，表示一个只读的记录分区的集合，它只能通过其他RDD转换而创建，为此，RDD支持丰富的转换操作(如map, join, filter, groupBy等)，通过这种 ...
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