转自：https://blog.csdn.net/qq_42427219/article/details/88956874 如何解决多并发的问题 1.负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。 （1）单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理，每个节点 ...

作者：黄青石 cnblogs.com/huangqingshi/p/10165409.html 在写入数据库的时候需要有锁，比如同时写入数据库的时候会出现丢数据，那么就需要锁机制。 数据锁分为乐观锁和悲观锁 它们使用的场景如下： 乐观锁适用于写少读多的情景，因为这种乐观 ...

数据库中的事务和并发问题探讨 引子 最近有同事写了段代码，负责创建订单的逻辑，代码审查时发现可能会有并发的问题。同事并不认同，他认为他的逻辑是写在存储过程中的，应该没有问题。 代码的逻辑大概是(伪代码)： begin transaction if 查询到客户存在进行中的订单 ...

1. 背景 学习、工作用了不少数据库写sql还是不成问题。 在解决数据库并发冲突时，更多的是在程序编程逻辑中加锁，来解决业务中可能的数据库并发更新问题。 并不是使用数据库或者ORM框架来处理并发冲突。悲观锁、乐观锁 是一种解决数据库并发的思路。 2. 悲观锁与乐观锁介绍 ...

一、缓存式的Web应用程序架构： 　　在Web层和db层之间加一层cache层，主要目的：减少数据库读取负担，提高数据读取速度。cache存取的媒介是内存，可以考虑采用分布式的cache层，这样更容易破除内存容量的限制，同时增加了灵活性。 二、业务拆分： 　　电商平台，包含了用户、商品 ...

当前，Mysql数据库使用的锁机制有三种类型:行级锁定，页级锁定和表级锁定。 表级，直接锁定整张表，在你锁定期间，其它进程无法对该表进行写操作。如果你是写锁，则其它进程则读也不允许。 行级, 仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。 页级，表级锁速度快 ...

可能彻底解决性能问题。 第二，优化数据库访问。 服务器的负载过大，一个重要的原因是CPU负荷过大， ...

多事务运行并发问题 在实际应用中，往往是一台（或多台）服务器向无数客户程序提供服务，当服务器查询数据库获取数据时，如果没有采用必要的隔离机制，可能会存在数据库事务的并发问题，下面是一些常见的并发问题分类： 下面对这几类并发问题进行详细介绍： 1. 第一类丢失更新 产生 ...