Spark SQL 一、Spark SQL基础 1、Spark SQL简介 Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用。http://spark.apache.org/sql/ 为什么要学习 ...
Spark SQL是支持在Spark中使用Sql HiveSql Scala中的关系型查询表达式。它的核心组件是一个新增的RDD类型SchemaRDD,它把行对象用一个Schema来描述行里面的所有列的数据类型,它就像是关系型数据库里面的一张表。它可以从原有的RDD创建,也可以是Parquet文件,最重要的是它可以支持用HiveQL从hive里面读取数据。 下面是一些案例,可以在Spark she ...
2015-03-05 14:43 7 18808 推荐指数:
Spark SQL 一、Spark SQL基础 1、Spark SQL简介 Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用。http://spark.apache.org/sql/ 为什么要学习 ...
什么是spark sql spark sql是为了处理结构化数据的一个spark 模块。 底层依赖于rdd,把sql语句转换成一个个rdd,运行在不同的worker节点上 特点: 容易集成:SQL,对于不同的数据源,提供统一的访问方式 ...
sparksql结合hive最佳实践一、Spark SQL快速上手1、Spark SQL是什么Spark SQL 是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做DataFrames的可编程抽象数据模型,并且可被视为一个分布式的SQL查询引擎。2、Spark SQL的基础数据模型 ...
简要介绍了SparkSQL与Hive on Spark的区别与联系 一、关于Spark 简介 在Hadoop的整个生态系统中,Spark和MapReduce在同一个层级,即主要解决分布式计算框架的问题。 架构 Spark的架构如下图所示,主要包含四大组件:Driver、Master ...
0. 说明 DataSet 介绍 && Spark SQL 访问 JSON 文件 && Spark SQL 访问 Parquet 文件 && Spark SQL 访问 JDBC 数据库 && Spark SQL ...
spark SQL初步认识 spark SQL是spark的一个模块,主要用于进行结构化数据的处理。它提供的最核心的编程抽象就是DataFrame。 DataFrame:它可以根据很多源进行构建,包括:结构化的数据文件,hive中的表,外部的关系型数据库,以及RDD 创建DataFrame ...
上一篇说到,在Spark 2.x当中,实际上SQLContext和HiveContext是过时的,相反是采用SparkSession对象的sql函数来操作SQL语句的。使用这个函数执行SQL语句前需要先调用DataFrame的createOrReplaceTempView注册一个临时表,所以关键是 ...
Spark SQL(8)-Spark sql聚合操作(Aggregation) 之前简单总结了spark从sql到物理计划的整个流程,接下来就总结下Spark SQL中关于聚合的操作。 聚合操作的物理计划生成 首先从一条sql开始吧 SELECT NAME,COUNT(*) FRON ...