声明：此文转载自博客开发团队的博客，尊重原创工作。该文适合学分布式系统之前，作为背景介绍来读。 　　谈到分布式系统，就不得不提Google的三驾马车:Google FS[1],MapReduce[2],Bigtable[3]。 　　虽然Google没有公布这三个产品的源码，但是他发布 ...

分布式存储系统的难点 在存储系统中，为了获得巨大的性能加成，一个很自然的想法就是采用分片（sharding），将数据分割存储到多台服务器上，这样获得了更大的存储容量，而且可以并行地从多台服务器读取数据。 我们在成百上千台服务器上进行分片，大量基数的情况下，出现错误的频率也大大提升，我们需要一个 ...

　　本文是典型分布式系统分析的第三篇，分析的是Bigtable，一个结构化的分布式存储系统。 　　Bigtable作为一个分布式存储系统，和其他分布式系统一样，需要保证可扩展、高可用与高性能。与此同时，Bigtable还有应用广泛的特点（wide applicability），既能满足对延时敏感 ...

　　 　　本文是典型分布式系统分析系列的第二篇，关注的是GFS，一个分布式文件存储系统。在前面介绍MapReduce的时候也提到，MapReduce的原始输入文件和最终输出都是存放在GFS上的，GFS保证了数据的可用性与可靠性，那么本文具体看看GFS是怎么做到的。 　　GFS（Google ...

Google 搜索服务需要处理和存储海量的数据，并且每天需要对数以百万计的搜索请求，它的内部是一套强大的分布式系统。下面了解一下google的分布式系统。 1、分布式设施 分布式设施必备3样东西：分布式文件系统、分布式锁机制和分布式通信机制。而相对应google的分布式环境是GFS ...

一、环境准备 1.Linux系统 2.Go环境的安装 二、准备实验的代码 通过课程地址获取 https://pdos.csail.mit.edu/6.824/labs/lab-mr.html 三、测试样例 *注意这里要将实验的6.824路径设置为到GOPATH中 由于实验提供了顺序 ...

　　在 《分布式学习最佳实践：从分布式系统的特征开始（附思维导图）》一文中，提到学习分布式系统的一个好方法是思考分布式系统要解决的问题，有哪些衡量标准，为了解决这些问题；提出了哪些理论、协议、算法，这些解决办法各自的优缺点、适用场景；然后再思考，不同的系统是如何解决同一个问题的，比如说数据分片 ...