是一种以统计抽样理论为基础,以计算为手段,通过有关随机变量的统计抽样检检验或随机模拟,以求解问题近似解的一种计算方法。 求解的步骤: 统计抽样 随机模拟 计算手段 近似解 理论方法:大数定律 与拉斯维加斯算法的区别:蒙特卡洛算法是尽量找到最优解,不要求 ...
http: www.uta.edu faculty rcli TopTen topten.pdf from SIAM News, Volume , Number The Best of the th Century: Editors Name Top AlgorithmsBy Barry A. Cipra 第一部分:算法介绍 : John von Neumann, Stan Ulam, and ...
2015-03-03 20:00 5 5308 推荐指数:
是一种以统计抽样理论为基础,以计算为手段,通过有关随机变量的统计抽样检检验或随机模拟,以求解问题近似解的一种计算方法。 求解的步骤: 统计抽样 随机模拟 计算手段 近似解 理论方法:大数定律 与拉斯维加斯算法的区别:蒙特卡洛算法是尽量找到最优解,不要求 ...
一、概念 蒙特卡洛方法又称统计模拟法、随机抽样技术,是一种随机模拟方法,以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法,是使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系,以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法的概率统计特征,故接用赌城蒙特卡洛命名 ...
选取论文的原则: (1)期刊论文,主要来源于以下期刊:TPAMI,IJCV,TIP,CVIU,IVC,MVA,PR,JMIV,IJPRAI… (2)发表在2000年以后 (3)SCI检索次数大于 ...
蒙特卡洛(Monte Carlo)方法,又称随机抽样或统计试验方法,是以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法。该方法使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题,将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用电子计算机实现模拟或抽样,以获得问题的近似解。 基本原理 蒙特卡罗方法通过抓住事物 ...
蒙特卡洛方法 常见使用场景 机器学习中经常会遇到对复杂的分布做加和或积分,例如在贝叶斯方法中,往往要对参数做积分,\(P(t|X)=\int p(t|\theta)p(\theta|X)d\theta\),频率派中EM算法的E步也是一个求期望的过程,\(Q(\theta,\theta_{old ...
蒙特卡洛算法(Monte Carlo Algorithm) 在这本书里面,前面我们已经学到的算法都是属于确定性算法。有这样一种情况,一个确定性算法不得不仔细判断大量的甚至指数级的可能事件。在这种情况下,我们用到了下面现在我们要学习的一种特殊类的概率算法。该算法在不同的运行步数下提供随机性的选择 ...
简述 蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来,由于科学技术的发展和电子计算机的发明 ,这种方法作为一种独立的方法被提出来,并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。蒙特卡罗方法是一种计算方法,但与一般数值计算方法有很大区别。它是以概率统计理论为基础的一种方法。由于蒙特卡罗 ...
转载:http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/monte-carlo-method.html 蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本,去了解一个系统,进而得到所要计算的值。 它非常强大和灵活,又相当简单易懂,很容易实现。对于许多问题 ...