支持向量机（SVM）
断断续续看了好多天，赶紧补上坑。 感谢july的 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837/ 以及CSDN上淘的比较正规的SMO C++ 模板代码。~LINK~ 1995年提出的支持向量机（SVM）模型，是浅层学习中较新 ...
原文：支持向量机
结构风险最小化原则 经验风险：在训练样本上的误判，也就是损失函数了。 结构风险：由 部分组成，经验风险和VC置信范围VC Confidence。VC置信范围又跟训练样本数量和VC维有关，样本越多VC置信范围越小，VC维越大VC置信范围越大。VC维反映了函数集的学习能力，算法模型越复杂VC维越大。结构风险是模型在未知样本上的期望误判的上界，所以结构风险越小越好。结构风险最小化原则就是在兼顾经验风险最 ...
2015-03-08 16:36 2 3970 推荐指数：
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