原文:遗传算法学习(解决寻路问题)

算法描述: 检查每个基因解决问题的能力,并量化此能力值 选出当前记忆库中的基因作为父代。选择原则是:解决能力越强的别选到的概率越大。 将选出的两者根据杂交率进行杂交,生成子代 根据变异率对子代进行变异 重复 ,直到新的世代产生完毕 现在要使用这个算法来解决下列寻路问题: 有一个如图所示的随机生成的迷宫,在里面确定一个起点和一个重点,找到一条重起点到重点的通路。 类似的问题解决方法很多不再赘述,此处 ...

2015-02-27 18:22 0 3263 推荐指数:

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遗传算法解决问题——Python描述

概要 我的上一篇写遗传算法解决排序问题,当中思想借鉴了遗传算法解决TSP问题,本质上可以认为这是一类问题,就是这样认为:寻找到一个序列X,使F(X)最大。 详解介绍 排序问题:寻找一个序列,使得这个序列的逆序对的倒数最大。 TSP问题:寻找一个序列,使得这个序列的总路径长的倒数最大 ...

Sat Nov 03 20:25:00 CST 2018 0 1817
遗传算法学习--多目标优化中的遗传算法

转:https://www.cnblogs.com/lomper/p/3831428.html 在工程运用中,经常是多准则和对目标的进行择优设计。解决含多目标和多约束的优化问题称为:多目标优化问题。经常,这些目标之间都是相互冲突的。如投资中的本金最少,收益最好,风险最小~~ 多目标优化 ...

Thu Nov 09 07:03:00 CST 2017 0 7739
遗传算法学习笔记(一):常用的选择策略

简述   遗传算法(GA)是一种模拟生物进化自然选择过程的非确定性搜索方法,源于达尔文的进化论和孟德尔的遗传定律,由美国 Michigan 大学的 Holland教授在 20 世纪 70 年代首先提出。生物理论指出, 生物个体的各种生命表征是由许多基因共同决定的。同一种群的不同生物个体通常拥有 ...

Tue Mar 29 23:16:00 CST 2016 0 22604
人工智能结课作业-遗传算法/粒子群优/蚁群算法解决TSP问题

代码已经发布到了github:https://github.com/roadwide/AI-Homework 如果帮到你了,希望给个star鼓励一下 1 遗传算法 1.1算法介绍 遗传算法是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法,它借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传 ...

Fri May 15 01:50:00 CST 2020 2 1915
遗传算法(GA)解决TSP问题

              遗传算法解决TSP问题 遗传算法 遗传算法的基本原理是通过作用于染色体上的基因寻找好的染色体来求解问题,它需要对算法所产生的每个染色体进行评价,并基于适应度值来选择染色体,使适应性好的染色体有更多的繁殖机会,在遗传算法中,通过随机方式产生若干个所求解问题 ...

Wed Nov 20 02:12:00 CST 2019 0 564
遗传算法解决排序问题

遗传算法最重要的几个步骤  1.编码。   一般可采用二进制编码。本题使用和tsp相同的符号编码(可使用一个数组保存)  2.选择。根据个体的评分进行选择,涉及到累计概率。  3.交叉。通过互换基因,从而产生新的个体。  4.变异。产生新的个体。 最开始没有精英策略 ...

Mon Oct 29 03:37:00 CST 2018 0 1005
遗传算法解决TSP问题

1实验环境 实验环境:CPU i5-2450M@2.50GHz,内存6G,windows7 64位操作系统 实现语言:java (JDK1.8) 实验数据:TSPLIB,TSP采样实例库中的at ...

Thu Jun 29 06:55:00 CST 2017 0 14196
 
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