Hadoop之MapReduce学习笔记（二）
mapreduce体系很庞大，我们需要一条合适的线，来慢慢的去理解和学习。 1、ma ...
原文：Hadoop学习笔记—11.MapReduce中的排序和分组
一 写在之前的 . 回顾Map阶段四大步骤 首先，我们回顾一下在MapReduce中，排序和分组在哪里被执行： 从上图中可以清楚地看出，在Step . 也就是第四步中，需要对不同分区中的数据进行排序和分组，默认情况下，是按照key进行排序和分组。 . 实验场景数据文件 在一些特定的数据文件中，不一定都是类似于WordCount单次统计这种规范的数据，比如下面这类数据，它虽然只有两列，但是却有一定的 ...
2015-02-25 01:22 2 20015 推荐指数：
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Hadoop Mapreduce分区、分组、二次排序
1、MapReduce中数据流动 （1）最简单的过程： map - reduce （2）定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程： map - partition - reduce （3）增加了在本地先进性一次reduce（优化）过程： map ...
Hadoop学习笔记—MapReduce的理解
我不喜欢照搬书上的东西，我觉得那样写个blog没多大意义，不如直接把那本书那一页告诉大家，来得省事。我喜欢将我自己的理解。所以我会说说我对于Hadoop对大量数据进行处理的理解。如果有理解不对欢迎批评指责，不胜感激。 Hadoop为何有如此能耐？ Hadoop之所以能 ...
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Hadoop Mapreduce分区、分组、二次排序过程详解[转]
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Hadoop学习之路（十九）MapReduce框架排序
流量统计项目案例 样本示例 需求 1、 统计每一个用户（手机号）所耗费的总上行流量、总下行流量，总流量 2、 得出上题结果的基础之上再加一个需求：将统计结果按照总流量倒序排序 3、 将流量汇总统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中 第一题 第二题 ...